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非下采样Contourlet变换耦合锐度制约的遥感图像融合 预览
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作者 李建军 张福泉 《西南师范大学学报:自然科学版》 CAS 北大核心 2019年第2期102-110,共9页
当前多数遥感图像融合算法主要是依靠比值法选取全色图像或多光谱图像中的其中一个高频子带作为高频融合系数,忽略了另一个高频系数所包含的信息,易导致融合图像出现模糊以及光谱失真等不足.对此,本文提出了基于非下采样Contourlet变换... 当前多数遥感图像融合算法主要是依靠比值法选取全色图像或多光谱图像中的其中一个高频子带作为高频融合系数,忽略了另一个高频系数所包含的信息,易导致融合图像出现模糊以及光谱失真等不足.对此,本文提出了基于非下采样Contourlet变换与锐度制约模型的遥感图像融合算法.通过亮度-色调-饱和度(IHS)变换,获取多光谱图像的I,H,S分量,利用非下采样Contourlet变换对多光谱图像的I分量以及全色图像进行多尺度精细分解,得到相应的低频子带与高频子带;利用像素点邻域的像素值之差构造锐度制约模型,完成低频子带的融合.考虑多光谱图像中I分量与全色图像的高频子带特征,构造高频子带融合模型,完成高频子带的融合;将融合后的高频子带与低频子带通过非下采样Contourlet变换,输出融合图像的亮度分量I,将I与H,S分量进行IHS逆变换,形成最终的融合图像.仿真实验显示,与当前遥感图像融合方法相比,所提方法的融合图像具有更高的视觉质量,可保留更多的光谱以及边缘等图像细节信息. 展开更多
关键词 遥感图像融合 锐度制约模型 高频子带融合模型 IHS变换 非下采样CONTOURLET变换 亮度分量
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Contourlet变换和遗传算法相结合的沥青红外图像增强方法 预览
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作者 朱丹丹 王斌 +1 位作者 杨奕 李永勃 《计量学报》 CSCD 北大核心 2019年第1期25-30,共6页
沥青施工过程中,采集的红外图像容易受到周围环境噪声的影响,使图像变得模糊、信噪比低,从而导致后续图像处理分析的准确度降低。针对该噪声特性,提出了一种Contourlet变换和遗传算法相结合的红外图像增强方法。首先对原始红外图像进行C... 沥青施工过程中,采集的红外图像容易受到周围环境噪声的影响,使图像变得模糊、信噪比低,从而导致后续图像处理分析的准确度降低。针对该噪声特性,提出了一种Contourlet变换和遗传算法相结合的红外图像增强方法。首先对原始红外图像进行Contourlet变换,得到带有多尺度、多方向信息的带通子带,然后对其进行模糊增强,并通过自适应遗传算法优化模糊增强参数,最后对增强后的带通子带进行Contourlet变换,得到效果增强的红外图像。实验结果表明,与其它几种常用的红外图像增强方法相比,此方法能更有效地抑制噪声,提高清晰度,取得了较好的增强效果。 展开更多
关键词 计量学 红外图像增强 图像处理 CONTOURLET变换 遗传算法
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非下采样Contourlet变换耦合区域信息特征的遥感图像融合算法 预览
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作者 张淑艳 朱娟 +2 位作者 王超 田纪亚 曾小慧 《计算机应用与软件》 北大核心 2019年第4期192-197,209共7页
当前遥感图像融合算法主要是通过图像的能量信息来完成低频系数的融合,忽略了图像的光谱信息特征,导致融合图像中存在光谱扭曲等不足。设计基于非下采样Contourlet变换与区域信息特征的遥感图像融合算法。引入HSV(Hue,Saturation,Value... 当前遥感图像融合算法主要是通过图像的能量信息来完成低频系数的融合,忽略了图像的光谱信息特征,导致融合图像中存在光谱扭曲等不足。设计基于非下采样Contourlet变换与区域信息特征的遥感图像融合算法。引入HSV(Hue,Saturation,Value)变换,从多光谱图像中提取亮度分量。采用非下采样Contourlet变换,对全色图像与多光谱图像的亮度分量进行分解,获取图像的低频系数与高频系数。联合低频系数的区域能量以及信息熵特征,构造低频系数的融合模型,完成低频信息的融合。通过高频系数的区域方差相似度,建立高频系数融合规则,对高频系数完成融合。通过非下采样Contourlet变换与HSV逆变换,获取融合图像。实验结果表明,与当前遥感图像融合方法相比,该算法的融合图像具有更好的光谱与空间特性。 展开更多
关键词 遥感图像融合 非下采样CONTOURLET变换 HSV变换 区域能量 信息熵 区域方差相似度
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基于非下采样Contourlet变换耦合近似度规则的多聚焦图像融合算法 预览
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作者 柏涛涛 王茜娟 谭云兰 《井冈山大学学报:自然科学版》 2019年第1期39-44,共6页
当前多聚焦图像融合算法主要通过单一的比值取大法来完成高频系数的融合,忽略了不同高频系数间的近似度,导致融合图像存在模糊效应与块效应等不足,采用非下采样Contourlet变换耦合近似度规则对多聚焦图像进行融合,来改善以上不足。利用... 当前多聚焦图像融合算法主要通过单一的比值取大法来完成高频系数的融合,忽略了不同高频系数间的近似度,导致融合图像存在模糊效应与块效应等不足,采用非下采样Contourlet变换耦合近似度规则对多聚焦图像进行融合,来改善以上不足。利用非下采样Contourlet变换对图像进行多尺度、多方向的分解,获取图像的高、低频分解系数。利用图像的区域能量对低频系数的信息量进行度量,构造低频系数融合函数,用于低频系数融合。利用图像的平均梯度差值对不同高频系数的差异度进行度量,建立近似度规则,根据不同高频系数的近似度采用不同的融合方法获取融合高频系数。将融合后系数通过非下采样Contourlet变换获取最后融合图像。仿真表明,所提算法与当前多聚焦图像融合方法相比,融合的图像具有较好的质量。 展开更多
关键词 图像融合 非下采样CONTOURLET变换 区域能量 平均梯度 近似度规则
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非下采样Contourlet变换域内结合模糊逻辑和自适应脉冲耦合神经网络的图像融合
5
作者 王艳 杨艳春 +1 位作者 党建武 王阳萍 《激光与光电子学进展》 CSCD 北大核心 2019年第10期113-121,共9页
传统的基于多尺度变换的图像融合存在对比度不高、边缘细节等信息保留不理想的问题,为解决此问题,提出了一种基于非下采样Contourlet变换的自适应模糊逻辑和自适应脉冲耦合神经网络(PCNN)的融合算法。对于低频子带方向,采用基于自适应... 传统的基于多尺度变换的图像融合存在对比度不高、边缘细节等信息保留不理想的问题,为解决此问题,提出了一种基于非下采样Contourlet变换的自适应模糊逻辑和自适应脉冲耦合神经网络(PCNN)的融合算法。对于低频子带方向,采用基于自适应模糊逻辑的融合规则;对于高频子带方向,采用方向信息自适应地调整PCNN的链接强度,以边缘特征作为输入激励自适应PCNN,再根据脉冲点火幅度融合子带系数。实验结果表明,所提融合算法能较好地突出融合图像的目标信息,提供丰富的背景细节,在融合图像的清晰度和人眼视觉方面取得较好的融合效果。 展开更多
关键词 图像处理 图像融合 非下采样CONTOURLET变换 脉冲耦合神经网络 模糊逻辑 边缘特征
一种基于Contourlet变换的总变分图像去噪算法 预览
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作者 张洪为 张俊英 《通化师范学院学报》 2019年第4期47-49,共3页
文章针对Contourlet阈值去噪方法和总变分去噪模型的局限性,将Contourlet变换和总变分模型结合,提出一种基于Contourlet变换的总变分去噪方法,该方法在有效去除图像噪声的同时能兼顾图像的纹理细节信息,实验验证了本文方法的有效性和稳... 文章针对Contourlet阈值去噪方法和总变分去噪模型的局限性,将Contourlet变换和总变分模型结合,提出一种基于Contourlet变换的总变分去噪方法,该方法在有效去除图像噪声的同时能兼顾图像的纹理细节信息,实验验证了本文方法的有效性和稳定性. 展开更多
关键词 CONTOURLET变换 图像去噪 总变分模型
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基于Contourlet变换的多源光栅成像信息融合研究
7
作者 田建勇 石林江 《激光杂志》 北大核心 2019年第9期77-80,共4页
针对当前多源光栅成像信息融合方法存在的时间长、质量差等缺陷,设计了基于Contourlet变换的多源光栅成像信息融合方法。首先分析当前多源光栅成像信息融合的研究现状,并指出各种多源光栅成像信息融合方法的局限性,然后提取多源光栅成... 针对当前多源光栅成像信息融合方法存在的时间长、质量差等缺陷,设计了基于Contourlet变换的多源光栅成像信息融合方法。首先分析当前多源光栅成像信息融合的研究现状,并指出各种多源光栅成像信息融合方法的局限性,然后提取多源光栅成像信息,采用主成分分析法对多源光栅成像信息进行处理,最后采用Contourlet变换得到低频分量共同特征与独特特征,并根据联合稀疏表示法对低频信息分量进行融合,采用活跃度评估指标对高频信息分量进行融合,仿真实验结果表明,多源光栅成像信息融合速度,合得多源光栅成像质量得到大幅度提高。 展开更多
关键词 光栅成像 多源信息 无损融合 主成分分析
Contourlet变换针对指纹图像的重构情况研究 预览
8
作者 杨申昊 王晓辰 +2 位作者 李臻 赵韦静 杨凌 《科技创新与应用》 2018年第24期1-6,共6页
Contourlet变换是一种"真正"的二维图像表示方法。它通过拉普拉斯金字塔结构来捕获奇异点,并利用方向滤波器组将分布于不同方向的奇异点合成为一个系数,用类似于轮廓段的基函数来逼近图像。它是一种多分辨的、局域的、多方向的图像表... Contourlet变换是一种"真正"的二维图像表示方法。它通过拉普拉斯金字塔结构来捕获奇异点,并利用方向滤波器组将分布于不同方向的奇异点合成为一个系数,用类似于轮廓段的基函数来逼近图像。它是一种多分辨的、局域的、多方向的图像表示方法。由于指纹图像含有丰富的方向性信息,所以文章主要针对指纹图像,采用Contourlet变换,在选择相同个数大系数的条件下,选择不同的滤波器、不同的级数,观察图像重构的情况,并采用峰值信噪比(PSNR)来度量重构性能。在此基础上,在相同的条件下,采用db2与Contourlet变换,分别对指纹图进行了重构,并对重构结果进行了对比,对比结果突出了Contourlet变换对图像重构的优势。 展开更多
关键词 CONTOURLET变换 指纹图像 图像重构
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基于Contourlet变换的彩色图像双水印算法 预览 被引量:1
9
作者 苗鑫梅 朱婷鸽 +2 位作者 刘颖 来毅 刘卫华 《西安邮电大学学报》 2018年第5期77-84,共8页
针对一些用于标识和篡改定位的双水印在抗几何攻击方面表现不好的问题,提出了一种基于Contourlet变换的彩色图像双水印算法。该算法首先在红绿蓝(red green blue,RGB)颜色空间,对G分量进行Contourlet变换和QR分解后嵌入鲁棒水印;其次,提... 针对一些用于标识和篡改定位的双水印在抗几何攻击方面表现不好的问题,提出了一种基于Contourlet变换的彩色图像双水印算法。该算法首先在红绿蓝(red green blue,RGB)颜色空间,对G分量进行Contourlet变换和QR分解后嵌入鲁棒水印;其次,提取R、G、B三个通道的特征信息,构成可对该图像进行篡改定位的脆弱水印,在B分量上嵌入该脆弱水印,得到含双水印的彩色图像;最后,采用盲提取水印算法提取脆弱水印和鲁棒水印。选取不同刑侦图像进行实验,实验结果表明,脆弱水印能够准确检测篡改位置;鲁棒水印在抵抗剪切、旋转、缩放、随机打马赛克、噪声等几何攻击方面鲁棒性较好。 展开更多
关键词 CONTOURLET变换 QR分解 盲提取 篡改定位 几何攻击
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基于Contourlet变换与CS的彩色图像双重水印算法 预览
10
作者 吴军 孙像君 李慧慧 《江西理工大学学报》 CAS 2018年第1期71-79,共9页
针对传统彩色图像水印算法抗几何攻击鲁棒性不强的问题,提出了一种基于Contourlet变换与压缩感知的彩色图像双重水印算法.该算法通过Contourlet变换与奇异值分解相结合将彩色版权水印嵌入到彩色载体图像中,然后将分块压缩感知方法应用... 针对传统彩色图像水印算法抗几何攻击鲁棒性不强的问题,提出了一种基于Contourlet变换与压缩感知的彩色图像双重水印算法.该算法通过Contourlet变换与奇异值分解相结合将彩色版权水印嵌入到彩色载体图像中,然后将分块压缩感知方法应用到嵌入版权水印的彩色图像中,生成第二重水印并作为零水印进行保存.进行版权鉴定的时候,首先利用改进的平滑投影Landweber算法对零水印重构,接着使用SIFT变换原理对待检测图像进行几何校正,最后提取出版权水印验证版权.实验结果表明该算法版权水印具有较好的不可见性,除对常规攻击拥有较好的鲁棒性外,抗几何攻击能力得到了提升. 展开更多
关键词 CONTOURLET变换 压缩感知 奇异值分解 平滑投影Landweber算法 SIFT变换
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基于非下采样Contourlet变换的多模态医学图像融合 预览 被引量:1
11
作者 程钢 李玮琳 李丽 《长春工业大学学报:自然科学版》 CAS 2018年第3期248-252,共5页
基于非下采样Contourlet变换,对配准后的原始图像进行非下采样Contourlet分解后,采用区域能量比加权法进行低频分量的融合,用平均梯度和局部区域能量相结合的方法来制定高频分量。实验结果证明,本方法可以更多地继承原始图像特征,细节... 基于非下采样Contourlet变换,对配准后的原始图像进行非下采样Contourlet分解后,采用区域能量比加权法进行低频分量的融合,用平均梯度和局部区域能量相结合的方法来制定高频分量。实验结果证明,本方法可以更多地继承原始图像特征,细节信息更饱满。 展开更多
关键词 医学图像融合 非下采样CONTOURLET变换 平均梯度 区域能量
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改进的基于非下采样的Contourlet变换的图像融合算法 预览
12
作者 刘卷舒 蒋伟 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2018年第A01期194-197,共4页
针对基于非下采样的Contourlet变换(NSCT)图像融合算法融合过程中有一系列超参数需要根据经验和先验知识手工取值的问题,提出一种改进的基于NSCT的图像融合算法。首先通过传统的NSCT对源图像进行分解,然后引入Piella指标作为适应度... 针对基于非下采样的Contourlet变换(NSCT)图像融合算法融合过程中有一系列超参数需要根据经验和先验知识手工取值的问题,提出一种改进的基于NSCT的图像融合算法。首先通过传统的NSCT对源图像进行分解,然后引入Piella指标作为适应度函数,通过混合蛙跳算法对一系列的超参数进行寻优,最后用寻优得到的最佳超参数参与融合过程。与基于NSCT的图像融合算法、基于小波变换的图像融合算法、基于拉普拉斯金字塔方法的图像融合算法、基于主成分分析(PCA)的图像图像融合算法和基于Curvelet变换的图像融合算法五种典型的图像融合算法的融合效果进行比较,结果表明该算法在主观评价体系下能够很好保留源图像的边缘、纹理和基本结构,在客观评价体系中兼具大峰值信噪比、大信息熵值和小均方根值,证明该算法在图像融合过程中能够很好地提取源图像的信息,从而得到信息量丰富的融合结果图。 展开更多
关键词 图像融合 混合蛙跳算法 非下采样的Contourlet变换 超参数 融合效果评价
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非下采样Contourlet变换在带钢表面缺陷图像去噪中的应用研究 预览
13
作者 杨建新 王中叶 《表面技术》 CSCD 北大核心 2018年第7期259-264,共6页
目的对带钢表面图像中的噪声进行有效滤除,以获取较清晰的带钢表面图像,为通过带钢表面图像检测带钢表面缺陷提供良好的源图。方法利用非下采样Contourlet变换具有精细分解的特性,对获取到的带钢表面图像进行尺度分解,获取图像的高、低... 目的对带钢表面图像中的噪声进行有效滤除,以获取较清晰的带钢表面图像,为通过带钢表面图像检测带钢表面缺陷提供良好的源图。方法利用非下采样Contourlet变换具有精细分解的特性,对获取到的带钢表面图像进行尺度分解,获取图像的高、低频系数。在最大后验概率框架的基础上,以噪声图像系数的方差为判断条件,构建了自适应去噪模型,对带钢图像进行前级去噪。为了进一步去除带钢表面图像中的噪声,利用非局部均值方法对前级去噪后的带钢表面图像进行处理,以达到对带钢表面图像中的噪声进行有效滤除。结果仿真实验结果显示,与对照组方法相比,采用所设计方法去噪后的带钢表面图像不存在阶梯效应等不足,具有更高的峰值信噪比及结构相似度。结论本文所提方法能有效去除带钢表面图像中夹杂的噪声,可获取较清晰的带钢表面图像。 展开更多
关键词 非下采样CONTOURLET变换 图像去噪 最大后验概率 自适应去噪模型 带钢图像
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基于奇异值分解和非下采样Contourlet变换的红外图像增强新算法 预览
14
作者 赵翱东 奚茂龙 叶茜 《山东农业大学学报:自然科学版》 CSCD 北大核心 2018年第5期852-855,共4页
针对夜间红外图像噪声大、对比度较低的问题,本文提出一种基于奇异值分解和非下采样Contourlet变换的夜间红外图像增强新算法.通过分解高频系数奇异值,对得到的奇异值矩阵进行权重排序分析,保留大权值的高频系数进行降噪;再使用自适应... 针对夜间红外图像噪声大、对比度较低的问题,本文提出一种基于奇异值分解和非下采样Contourlet变换的夜间红外图像增强新算法.通过分解高频系数奇异值,对得到的奇异值矩阵进行权重排序分析,保留大权值的高频系数进行降噪;再使用自适应权值的增益函数对降噪处理后的高频系数进行增强处理.对低频系数则使用自适应权值的改进Sigmoid函数进行处理,不仅可提升图像整体对比度信息还可减少传统Sigmoid函数存在的过增强问题.实验结果表明,该算法能有效抑制红外图像噪声,提高图像对比度信息. 展开更多
关键词 奇异值分解 非下采样CONTOURLET变换 红外图像增强
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基于Contourlet变换和隐朴素贝叶斯分类器的带钢表面检测技术研究 预览
15
作者 张在房 田永杰 《计量与测试技术》 2018年第10期44-47,共4页
用于控制产品质量的表面检测技术在带钢的工业生产中起着关键作用,而特征提取是提高带钢表面缺陷识别率的关键步骤.为了克服小波变换在捕获平滑轮廓和方向边缘等图像信息方面存在的限制,本文提出了一种基于Contourlet变换的特征提取方法... 用于控制产品质量的表面检测技术在带钢的工业生产中起着关键作用,而特征提取是提高带钢表面缺陷识别率的关键步骤.为了克服小波变换在捕获平滑轮廓和方向边缘等图像信息方面存在的限制,本文提出了一种基于Contourlet变换的特征提取方法.Contourlet变换是一种新开发的利用多尺度和方向滤波器组的小波变换的二维扩展,它可以捕捉图像的内在几何结构和平滑轮廓.带钢表面图像经过Contourlet变换提取的特征向量输入隐朴素贝叶斯分类器,从而进行带钢表面缺陷的检测与识别.实验结果显示应用的方法可以提高带钢表面缺陷的分类正确率. 展开更多
关键词 表面检测 特征提取 CONTOURLET变换 隐朴素贝叶斯
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基于Contourlet变换的图像智能分割方法研究 预览
16
作者 刘海 《计算机测量与控制》 2018年第1期202-205,共4页
由于获取图像的设备不同,不同设备所拍摄图像的质量、空间分布特性差异较大;采用当前图像分割方法对图像噪声进行分割时,容易产生过分割和奇异扩散现象;为此,提出一种基于Contourlet变换的图像智能分割方法;该方法先采用方向滤波器组实... 由于获取图像的设备不同,不同设备所拍摄图像的质量、空间分布特性差异较大;采用当前图像分割方法对图像噪声进行分割时,容易产生过分割和奇异扩散现象;为此,提出一种基于Contourlet变换的图像智能分割方法;该方法先采用方向滤波器组实现图像各个方向纹理分离,利用小波变换替换拉普拉斯变换进行图像多个方向子带分解,计算图像多尺度似然函数,并依据图像最大似然函数估计准则获得图像的初始分割,在此基础上采用自适应上下文结构从图像粗尺度的分割结果融合至最细尺度,获得最终的图像智能分割结果;仿真实验结果表明,所提方法能够有效消除噪声对图像分割的影响,使图像分割精度更高,且运行时间更短,该方法在图像获取设备中具有较高的实践价值. 展开更多
关键词 CONTOURLET变换 图像智能 智能分割方法
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基于Contourlet变换的阴影恢复形貌方法及产品表面缺陷检测应用 被引量:1
17
作者 胡琨 张树有 +1 位作者 赵昕玥 敖志刚 《机械工程学报》 CSCD 北大核心 2018年第6期102-109,共8页
为实现对物体表面三维深度缺陷检测,提出一种基于Contourlet变换的明暗恢复形状算法来解决三维物体表面重建问题。针对在传统的明暗恢复形状方法重建过程中出现的计算收敛速度较慢的问题,从图像多尺度几何分析的角度进行研究,利用Contou... 为实现对物体表面三维深度缺陷检测,提出一种基于Contourlet变换的明暗恢复形状算法来解决三维物体表面重建问题。针对在传统的明暗恢复形状方法重建过程中出现的计算收敛速度较慢的问题,从图像多尺度几何分析的角度进行研究,利用Contourlet变换系数来表达图像,用基系数近似的计算微分算子,从而优化目标函数的求解过程。试验结果表明使用Contourlet系数的SFS算法比传统和小波系数的算法获得更优的迭代步长,可以使得计算过程中的误差项下降到较低的水平,从而获得更准确的三维信息。检测所使用的三维形状恢复方法只需要根据单幅测量图像,就可实现对零件三维缺陷的检测。 展开更多
关键词 三维缺陷检测 CONTOURLET变换 明暗恢复形状
基于Contourlet变换和全变差的图像融合 预览
18
作者 赵锐 《河南科学》 2017年第9期1382-1387,共6页
针对基于小波和全变差的图像融合方法的缺点和不足,提出了一种基于Contourlet变换和全变差算子的含噪图像融合方法,这种方法在融合图像的同时,也对图像进行了去噪处理.首先对图像进行Contourlet变换,对得到的低频子带用分块主成分分析... 针对基于小波和全变差的图像融合方法的缺点和不足,提出了一种基于Contourlet变换和全变差算子的含噪图像融合方法,这种方法在融合图像的同时,也对图像进行了去噪处理.首先对图像进行Contourlet变换,对得到的低频子带用分块主成分分析的方法进行处理,以估计传感器的退化算子,然后进行低频部分的融合;将高频系数归一化的全变差算子的模作为权因子进行高频部分的融合,以经Contourlet变换后得到的融合图像作为初始值,经过迭代演化,最终得到了去噪的融合图像.实验结果表明,该方法得到的图像视觉效果更好,信息熵更高. 展开更多
关键词 图像融合 CONTOURLET变换 全变差
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基于阈值改进Contourlet变换的图像融合算法 预览 被引量:3
19
作者 吴鹏 李雯霖 +1 位作者 齐德昱 宋文龙 《华南理工大学学报:自然科学版》 EI CAS CSCD 北大核心 2017年第1期35-41,52共8页
为获得到效果更好的融合图像,提出了一种基于结构相似度(SSIM)阈值自适应判定融合规则的改进算法.该算法对低频子带采用了基于相关系数离均差的加权求和融合算法,以保留更多的概貌信息;对高频子带则先计算待融合图像各个区域的SSIM,... 为获得到效果更好的融合图像,提出了一种基于结构相似度(SSIM)阈值自适应判定融合规则的改进算法.该算法对低频子带采用了基于相关系数离均差的加权求和融合算法,以保留更多的概貌信息;对高频子带则先计算待融合图像各个区域的SSIM,然后取平均值作为阈值,再根据各个区域的SSIM与阈值的关系自适应地选择高频子带融合算法,以保留更多的细节信息.实验结果表明,文中改进的图像融合算法可以获得细节更丰富和边缘更清晰的融合图像,融合图像质量的客观评价指标更优. 展开更多
关键词 图像融合 CONTOURLET变换 结构相似度
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基于Contourlet变换的图像增强技术识别裂缝 预览 被引量:2
20
作者 赵万金 周春雷 《岩性油气藏》 CSCD 北大核心 2017年第3期103-109,共7页
由于地震叠后数据识别小断裂和裂缝带难度较大,因此,图像增强技术逐渐应用于地震处理和解释中。基于Contourlet变换的图像增强技术具有多尺度分解和多方向滤波的特点,可以很好地突出地震叠后数据中隐含的各向异性。通过地震物理模拟... 由于地震叠后数据识别小断裂和裂缝带难度较大,因此,图像增强技术逐渐应用于地震处理和解释中。基于Contourlet变换的图像增强技术具有多尺度分解和多方向滤波的特点,可以很好地突出地震叠后数据中隐含的各向异性。通过地震物理模拟分析,并与其他技术相比,发现其在凸显小断裂和构造裂缝带分布方面具有明显优势。该项技术已成功应用于实际生产,在复杂构造断裂解释和裂缝型储层井位部署中发挥了重要作用。 展开更多
关键词 地震叠后数据 CONTOURLET变换 图像增强 小断裂 裂缝预测
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