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数据、信息和知识三层图谱架构的推荐服务设计 预览
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作者 邵礼旭 段玉聪 +2 位作者 周长兵 高洪皓 陈世展 《计算机科学与探索》 CSCD 北大核心 2019年第2期214-225,共12页
海量的学习资源会引起用户在学习过程中产生认知过载和资源迷航,对数据、信息和知识等形态的资源的原始表述的自然语言的机器理解、自动处理、自动综合和自动分析等成为了巨大的挑战。从应对自动增量式结合经验知识和减少人工专家交互... 海量的学习资源会引起用户在学习过程中产生认知过载和资源迷航,对数据、信息和知识等形态的资源的原始表述的自然语言的机器理解、自动处理、自动综合和自动分析等成为了巨大的挑战。从应对自动增量式结合经验知识和减少人工专家交互负担等两方面考虑,从资源建模、资源处理、处理优化和资源管理等角度进行研究,基于对现有知识图谱(knowledge graph)概念的拓展提出了一种三层可自动抽象调整的解决架构。该架构借助从数据图谱上以实体综合频度计算为核心的分析到信息图谱和知识图谱上的自适应的自动抽象的资源优化过程支持经验知识引入和高效自动语义分析。该框架借助对应5W(who/when/where,what and how)问题的分类接口衔接用户的学习需求等资源化描述,为用户提供个性化学习服务推荐。 展开更多
关键词 资源建模 知识图谱 服务推荐 语义建模
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无机高分子水溶性淬火介质在GCr15轴承钢中的应用
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作者 燕一笑 范欣玉 +4 位作者 王元麒 那铁骏 庄权 范仁斌 王磊 《热加工工艺》 北大核心 2019年第12期139-142,共4页
对GCr15钢在无机高分子水溶性淬火液中淬火后试样的淬火硬度、回火硬度、显微组织等性能指标进行了分析,研究了用无机高分子水溶性淬火介质替代淬火油的可能性。结果表明,GCr15钢在淬火后马氏体组织为3级,且距表面3 mm内无屈氏体;GCr15... 对GCr15钢在无机高分子水溶性淬火液中淬火后试样的淬火硬度、回火硬度、显微组织等性能指标进行了分析,研究了用无机高分子水溶性淬火介质替代淬火油的可能性。结果表明,GCr15钢在淬火后马氏体组织为3级,且距表面3 mm内无屈氏体;GCr15钢的淬火硬度为63~64 HRC,回火后硬度为60~61 HRC,均完全符合JB/T 1255标准要求。经力学性能测试,在承载负荷上用本介质淬火显著优于油淬火的。同时,用无机高分子水溶性淬火介质淬火可显著提高特大型套圈的硬度和硬度均匀性,而传统的油淬火常出现淬火硬度不足等问题。 展开更多
关键词 无机高分子水溶性淬火介质 GCR15轴承钢 淬火性能
面向物联网的稀疏采样与近似重构技术研究 预览
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作者 王茜楠 白勇 《海南大学学报:自然科学版》 CAS 2019年第2期119-126,共8页
通过建立具有时空相关性的物联网无线传感器网络节点数据模型,对由数据样本构成的矩阵进行稀疏采样及矩阵填充的近似重构技术来实现数据的恢复,从而得到矩阵重构可行性(即采样比率和重构精度)与数据相关性的关系.仿真显示节点数据之间... 通过建立具有时空相关性的物联网无线传感器网络节点数据模型,对由数据样本构成的矩阵进行稀疏采样及矩阵填充的近似重构技术来实现数据的恢复,从而得到矩阵重构可行性(即采样比率和重构精度)与数据相关性的关系.仿真显示节点数据之间的时空相关性与矩阵重构可行性之间存在着密切的关系,同一采样比率条件下,时空相关性越大,重构精度越高;同样重构精度下,时空相关性越大,需要的采样比率越低. 展开更多
关键词 时空相关性 稀疏采样 矩阵填充 采样比率 重构精度
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基于组合相关度的随机森林DDoS攻击检测方法 预览
4
作者 李梦洋 唐湘滟 +1 位作者 程杰仁 刘译夫 《郑州大学学报:理学版》 CAS 北大核心 2019年第2期23-28,39共7页
提出了一种基于组合相关度的随机森林(random forest,RF) DDoS攻击检测方法.根据攻击流的非对称性和半交互性定义网络流组合相关度(combination correlation degree,CCD),该相关度以地址相关统计(address correla-tion statistics,ACS)... 提出了一种基于组合相关度的随机森林(random forest,RF) DDoS攻击检测方法.根据攻击流的非对称性和半交互性定义网络流组合相关度(combination correlation degree,CCD),该相关度以地址相关统计(address correla-tion statistics,ACS)特征以及单向流半交互度(unidirectional flow semi interaction,UFSI)二元组来描述网络流的特点.然后提出基于CCD特征序列的遗传算法对RF中决策树的最大数量和最大深度两个关键参数进行优化,对参数优化的RF模型进行训练以生成分类模型来检测攻击.实验结果表明,与同类方法相比,该方法具有较高的准确率、较低的误报率和漏报率及较好的鲁棒性,适用于大数据下检测DDoS攻击. 展开更多
关键词 DDOS攻击检测 网络流特征提取 遗传算法优化 随机森林
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光纤光栅应用于石蜡内部结构的特性监测
5
作者 杨裴裴 宋清澈 +3 位作者 安永泉 王冠军 王志斌 王高 《光学技术》 CAS CSCD 北大核心 2019年第2期176-180,共5页
石蜡材料在造型及涂敷过程中,长时间处于熔融状态,与空气接触易氧化变质。为了准确研究石蜡内部结构,利用光纤光栅传感器体积小、外形可变且易于埋入结构内部等特点,设计了基于光纤光栅的石蜡熔-固态温度/应变无损监测系统。实验结果表... 石蜡材料在造型及涂敷过程中,长时间处于熔融状态,与空气接触易氧化变质。为了准确研究石蜡内部结构,利用光纤光栅传感器体积小、外形可变且易于埋入结构内部等特点,设计了基于光纤光栅的石蜡熔-固态温度/应变无损监测系统。实验结果表明,石蜡内部温度从90℃下降至40℃左右时,应变仅改变170με;从40℃下降至25℃时,100min内应变改变750με,并且温度和应变呈线性关系。 展开更多
关键词 光纤光栅 石蜡 应变传感 温度传感
基于LSTM流量预测的DDoS攻击检测方法
6
作者 程杰仁 罗逸涵 +1 位作者 唐湘滟 欧明望 《华中科技大学学报:自然科学版》 EI CAS CSCD 北大核心 2019年第4期32-36,共5页
提出一种基于长短时记忆(LSTM)神经网络流量预测的分布式拒绝服务(DDoS)攻击检测方法.首先定义了IP数据包统计特征(IPDCF)来表征网络流特征,然后采用LSTM神经网络模型对IPDCF时间序列进行建模,且使用网格搜索和超参数最优法确定Dropout... 提出一种基于长短时记忆(LSTM)神经网络流量预测的分布式拒绝服务(DDoS)攻击检测方法.首先定义了IP数据包统计特征(IPDCF)来表征网络流特征,然后采用LSTM神经网络模型对IPDCF时间序列进行建模,且使用网格搜索和超参数最优法确定Dropout的值以缓解该模型的过拟合现象,最后建立基于IPDCF时间序列的LSTM模型来识别DDoS攻击.实验结果表明:该模型能够准确地预测正常网络流量变化趋势,识别DDoS攻击引起的异常;与同类方法相比,该方法能较早地检测DDoS攻击且漏报率和误报率更低. 展开更多
关键词 分布式拒绝服务攻击 长短时记忆 神经网络 流量预测 攻击检测
云计算和大数据环境下工作流数据感知调度 预览
7
作者 李亚歌 叶春杨 周辉 《海南大学学报:自然科学版》 CAS 2019年第2期127-133,共7页
为了解决具有数据约束的工作流多标优化调度问题,提出了一种在保证业务逻辑前提下并考虑数据约束的数据感知调度算法.首先通过将工作流调度建模为一个多目标优化问题,开发了一种数据感知蚁群算法(DACO)来搜索最优调度方式,其次在该算法... 为了解决具有数据约束的工作流多标优化调度问题,提出了一种在保证业务逻辑前提下并考虑数据约束的数据感知调度算法.首先通过将工作流调度建模为一个多目标优化问题,开发了一种数据感知蚁群算法(DACO)来搜索最优调度方式,其次在该算法中将判断每个任务所需的数据量和任务之间的数据约束,感知每个业务之间的数据流,最后分治策略来搜索最优调度.实验结果表明,该算法在效率和成本效益方面优于现有的求解方法. 展开更多
关键词 工作流 数据约束 数据感知
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海南高职院校公共课教师现状实证研究 预览
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作者 刘夏 欧志鹏 +1 位作者 李苑辉 陈明锐 《海南广播电视大学学报》 2019年第2期150-158,共9页
为建设一支高素质的高职师资队伍,调研海南高职院校公共课教师现状,从教科研满意度、职业素养、工作饱和度和教师工作满意度等四个维度进行问卷调查,通过SPSS进行实证研究,结果显示:公共课教师职业素养不能显著影响教科研满意度,工作饱... 为建设一支高素质的高职师资队伍,调研海南高职院校公共课教师现状,从教科研满意度、职业素养、工作饱和度和教师工作满意度等四个维度进行问卷调查,通过SPSS进行实证研究,结果显示:公共课教师职业素养不能显著影响教科研满意度,工作饱和度能正向影响教科研满意度,教科研满意度能正向影响教师工作满意度。高职院校应注重回应教师发展需求,制定政策支持教师专业发展、职称晋升、进修培训,提高学校师资质量和水平。 展开更多
关键词 高职院校 公共课 教师 实证 研究
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基于深度迁移学习的车辆信息识别方法 预览
9
作者 童强 李太君 刘笑嶂 《电视技术》 2019年第1期66-71,共6页
针对在深度卷积神经网络中存在对样本数据需求量大和过拟合的问题,提出一种基于深度网络迁移学习的车辆信息识别方法。该方法通过在ImageNet数据集上预训练的深度网络VGG-19进行同构空间下的特征迁移;结合改进的模型损失函数Softmax搭... 针对在深度卷积神经网络中存在对样本数据需求量大和过拟合的问题,提出一种基于深度网络迁移学习的车辆信息识别方法。该方法通过在ImageNet数据集上预训练的深度网络VGG-19进行同构空间下的特征迁移;结合改进的模型损失函数Softmax搭建网络全连接层,并冻结中低层卷积层、利用不同学习率来微调高层卷积层和全连接层参数。然后利用车辆数据集进行实验验证,结果表明该方法能在训练精度与测试精度上有较高的准确识别率,其中测试准确识别率达到97.73%;同时解决了样本数据不足带来的模型过拟合的问题,具有良好的鲁棒性。 展开更多
关键词 深度学习 迁移学习 损失函数 车辆信息识别
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云环境下基于复合混沌的加密人脸识别鲁棒算法 预览
10
作者 肖童 李京兵 《现代电子技术》 北大核心 2019年第6期166-169,共4页
传统人脸识别方法的人脸数据图像数据存储在互联网上,可能会受到黑客的攻击而导致个人隐私的泄漏和数据安全问题。因此,提出一种云环境下基于复合混沌的加密人脸识别鲁棒算法。首先利用Henon映射与Tent映射产生混沌序列,再对ORL人脸数... 传统人脸识别方法的人脸数据图像数据存储在互联网上,可能会受到黑客的攻击而导致个人隐私的泄漏和数据安全问题。因此,提出一种云环境下基于复合混沌的加密人脸识别鲁棒算法。首先利用Henon映射与Tent映射产生混沌序列,再对ORL人脸数据库图像进行离散余弦变换,在变换域内对ORL人脸数据库进行加密;再结合PCA算法与BP神经网络实现人脸的识别;最后进行常规攻击、几何攻击、遮挡攻击测试其鲁棒性。实验结果表明,加密算法识别率为83%,高于未加密算法识别率81.5%,并且具有良好的加密效果与较强的鲁棒性。 展开更多
关键词 人脸识别 HENON映射 TENT映射 神经网络 加密算法 复合混沌
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改进几何活动轮廓模型的水下图像分割算法研究 被引量:1
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作者 李社蕾 黄梦醒 《小型微型计算机系统》 CSCD 北大核心 2019年第3期671-675,共5页
由于海洋环境对光有很强的的吸收和散射效应,导致水下成像存在对比度低、噪声严重及灰度不均等问题[1,2],在很大程度上影响了水下图像分割的效果.论文研究了几何活动轮廓模型的基本理论,结合水下图像对比度低、图像模糊、偏色等问题,对... 由于海洋环境对光有很强的的吸收和散射效应,导致水下成像存在对比度低、噪声严重及灰度不均等问题[1,2],在很大程度上影响了水下图像分割的效果.论文研究了几何活动轮廓模型的基本理论,结合水下图像对比度低、图像模糊、偏色等问题,对自适应的GACV图像分割算法进行改进,建立了适用于水下图像分割的改进的自适应GACV图像分割算法的数学模型,并对水下图像进行分割仿真.仿真结果表明,该模型对弱边缘更加敏感,对具有对比度低、图像模糊特点的水下图像实现了完全分割,达到了预期的分割效果,表现出了良好的鲁棒性. 展开更多
关键词 几何活动轮廓模型 图像分割 水下图像 水平集
大数据在日光温室蔬菜生产中的应用 预览
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作者 姜懿芮 段玉聪 +1 位作者 王勇 姜俊 《中国瓜菜》 CAS 北大核心 2019年第1期42-44,共3页
大数据、互联网、云计算等信息技术在设施生产中的应用,加快了设施农业的现代化进程。大数据技术在日光温室蔬菜生产中的应用报道的较少,笔者阐述了日光温室蔬菜大数据的特点、日光温室装备系统、数据平台建设及应用,为日光温室蔬菜智... 大数据、互联网、云计算等信息技术在设施生产中的应用,加快了设施农业的现代化进程。大数据技术在日光温室蔬菜生产中的应用报道的较少,笔者阐述了日光温室蔬菜大数据的特点、日光温室装备系统、数据平台建设及应用,为日光温室蔬菜智能化生产探讨出一条新途径,助力设施蔬菜产业的发展。 展开更多
关键词 蔬菜 日光温室 大数据 装备系统 智能化
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系统极化码和非系统极化码的性能比较 预览
13
作者 李晖 叶铭 +2 位作者 童强 程杰 王力杰 《通信学报》 EI CSCD 北大核心 2019年第6期203-209,共7页
信道编码方案中的极化码是5G通信领域中的研究热点。极化码在串行抵消译码下容易受到差错传播的影响,在中短码长上的性能并不理想。针对这些问题,在不同仿真情况下对系统极化码和非系统极化码的性能差异性进行了研究。仿真结果表明,系... 信道编码方案中的极化码是5G通信领域中的研究热点。极化码在串行抵消译码下容易受到差错传播的影响,在中短码长上的性能并不理想。针对这些问题,在不同仿真情况下对系统极化码和非系统极化码的性能差异性进行了研究。仿真结果表明,系统极化码比非系统极化码具有更好的误码率性能;相比非系统极化码,系统极化码在串行抵消译码下对差错传播具有较强的抵抗性。上述结果对极化码性能的优化以及5G通信有重要的理论价值。 展开更多
关键词 性能比较 系统极化码 误码率 串行抵消译码
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基于改进模糊C均值的海面目标图像分割算法 预览
14
作者 任佳 张胜男 +1 位作者 董超 赵敏钧 《计算机工程与科学》 CSCD 北大核心 2019年第5期858-864,共7页
提出一种图像分割算法,解决水面无人艇在执行目标跟踪与识别任务过程中的图像快速准备分割问题。首先使用均值滤波算法对彩色的海洋背景图像进行滤波,同时利用其非参数性得到图像的聚类中心和类别数,并以此作为初始化参数进行图像的模糊... 提出一种图像分割算法,解决水面无人艇在执行目标跟踪与识别任务过程中的图像快速准备分割问题。首先使用均值滤波算法对彩色的海洋背景图像进行滤波,同时利用其非参数性得到图像的聚类中心和类别数,并以此作为初始化参数进行图像的模糊C均值聚类,在此基础上进行大津法Otsu二值化处理实现目标提取。使用BSDS500标准数据集和海洋背景图像对算法的分割效果及效率进行验证,与传统的模糊C均值算法、脉冲耦合神经网络算法、自适应遗传算法以及马尔科夫随机场算法进行对比的结果显示了该算法的有效性。 展开更多
关键词 海洋图像 图像分割 模糊聚类 模糊C均值
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互耦条件下MIMO雷达非圆目标稳健角度估计方法 预览
15
作者 王咸鹏 国月皓 +3 位作者 黄梦醒 沈重 曹春杰 冯文龙 《通信学报》 EI CSCD 北大核心 2019年第7期144-150,共7页
提出了一种在互耦条件下基于酉张量分解的多输入多输出(MIMO)雷达非圆目标稳健的角度估计算法。所提算法首先在张量域利用互耦系数矩阵的带状对称 Toeplitz 结构来消除未知互耦的影响,然后通过构造一个特殊的增广张量捕获非圆信号的非... 提出了一种在互耦条件下基于酉张量分解的多输入多输出(MIMO)雷达非圆目标稳健的角度估计算法。所提算法首先在张量域利用互耦系数矩阵的带状对称 Toeplitz 结构来消除未知互耦的影响,然后通过构造一个特殊的增广张量捕获非圆信号的非圆特性与其固有的多维结构特性,并利用增广张量的 centro-Hermitian 特性通过酉变换转化为实值张量,最后利用高阶奇异值分解(HOSVD)获得信号子空间,结合实值子空间技术获得目标的离开方向(DoD)和到达方向(DoA)估计。由于同时利用信号的非圆结构与多维结构特性,所提算法具有比现有的子空间算法更准确的角度估计性能,同时所提算法只需要实值运算,具有较低的运算复杂度。仿真结果表明,所提算法具有有效性与优越性。 展开更多
关键词 双基地 MIMO 雷达 角度估计 非圆信号 互耦 高阶奇异值分解
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无人机组合导航系统姿态控制方法仿真 预览
16
作者 王杰 张永辉 李宪鹏 《计算机仿真》 北大核心 2019年第6期73-76,82共5页
针对无人机姿态控制精准度要求较高,当前控制方法中存在误差较大、航线规划与更新耗时较长、控制响应延时较长等问题,提出基于卡尔曼滤波算法的无人机组合导航系统姿态控制方法。利用导航系统中的陀螺仪获取无人机转动角速率,采用TRIAD... 针对无人机姿态控制精准度要求较高,当前控制方法中存在误差较大、航线规划与更新耗时较长、控制响应延时较长等问题,提出基于卡尔曼滤波算法的无人机组合导航系统姿态控制方法。利用导航系统中的陀螺仪获取无人机转动角速率,采用TRIAD算法与皮卡逼近算法确定无人机航姿的四元数,同时利用GPS、气压高度计与加速度计获取无人机飞行的水平方向与垂直方向的位置和速度信息,对上述无人机状态数据进行降噪处理后将对应的线性数学模型转换为状态信息融合方程,实现导航系统航姿信息融合,根据信息融合结果,利用卡尔曼滤波算法估计并更新无人机运行状态,控制飞行姿态。实验结果表明,所提方法对应的无人机运行误差较小,且航线规划与更新时间及控制响应延时都短于实验对比方法,验证了所提方法的鲁棒性。 展开更多
关键词 组合导航系统 姿态控制 陀螺仪 逼近算法 卡尔曼滤波算法
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一种网络化并联式串级控制系统时延补偿方法 预览
17
作者 蒋璐璐 杜锋 +1 位作者 唐银清 崔亚妮 《计算机仿真》 北大核心 2019年第4期194-198,共5页
针对网络时延的存在会降低系统稳定性的问题,提出一种基于新型Smith预估控制和内模控制的网络化并联式串级控制系统的时延补偿与控制方法。以真实网络数据传输过程代替其间网络时延预估补偿模型,免除了对网络时延的测量、估计或辨识,在... 针对网络时延的存在会降低系统稳定性的问题,提出一种基于新型Smith预估控制和内模控制的网络化并联式串级控制系统的时延补偿与控制方法。以真实网络数据传输过程代替其间网络时延预估补偿模型,免除了对网络时延的测量、估计或辨识,在满足被控对象预估模型等于其真实模型的情况下,可实现对网络时延的动态补偿与控制。仿真结果表明,系统具有良好的跟踪性能,较强的鲁棒性和抗干扰能力。 展开更多
关键词 并联式串级控制系统 网络化并联式串级控制系统 网络时延 内模控制 预估控制
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基于CNN的图像超分辨率重建方法 预览
18
作者 王容 张永辉 +1 位作者 张健 张帅岩 《计算机工程与设计》 北大核心 2019年第6期1654-1659,共6页
为同时满足较好的超分辨率重建效果和实时处理要求,提出一种基于CNN的图像超分辨率重建方法。以低分辨率图像作为输入,采用1×1的小卷积核进行降维和扩维处理,减少网络的参数,利用反卷积与池化的组合提取出对结果更为敏锐的特征,通... 为同时满足较好的超分辨率重建效果和实时处理要求,提出一种基于CNN的图像超分辨率重建方法。以低分辨率图像作为输入,采用1×1的小卷积核进行降维和扩维处理,减少网络的参数,利用反卷积与池化的组合提取出对结果更为敏锐的特征,通过反卷积进行上采样重建,易于实现图像不同比例放大。实验结果表明,相比FSRCNN-s、ESPCN等方法,该方法实现了更好的重建效果,平均每秒能处理24张以上尺寸为320×240的图像,满足对视频超分辨率重建的实时性要求。 展开更多
关键词 图像处理 卷积神经网络 反卷积 池化 超分辨率重建
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变系数G展开法与广义浅水波方程的精确解
19
作者 王鑫 岳晓蕊 《福州大学学报:自然科学版》 CAS 北大核心 2019年第1期1-6,共6页
以(G′/G)的基本思想为依据,构造了一种变系数G展开法,即(G-G′)/(G+G′)展开法,其中的函数G满足一类二阶变系数非线性常微分方程.通过此展开法,并借助Mathematica计算软件,对广义浅水波方程进行了求解,获得了该方程显式行波解.事实证明... 以(G′/G)的基本思想为依据,构造了一种变系数G展开法,即(G-G′)/(G+G′)展开法,其中的函数G满足一类二阶变系数非线性常微分方程.通过此展开法,并借助Mathematica计算软件,对广义浅水波方程进行了求解,获得了该方程显式行波解.事实证明,变系数G展开法对于求解非线性偏微分方程的精确解是有效可行的. 展开更多
关键词 广义浅水波方程 G 展开法 精确解 变系数
基于改进SPM的海上NB-IoT覆盖研究 预览
20
作者 胡正 陈褒丹 +2 位作者 任佳 樊雨沛 汪炼 《通信学报》 EI CSCD 北大核心 2019年第4期21-32,共12页
针对电磁波海上传播的特性,在SPM的基础上提出一种改进的海面传播模型,同时提出一种基于WLS算法的传播模型校正算法,并利用琼州海峡海面CW测试数据对改进SPM参数进行校正。根据校正后的传播模型,利用琼州海峡海岸现有基站对NB-IoT覆盖... 针对电磁波海上传播的特性,在SPM的基础上提出一种改进的海面传播模型,同时提出一种基于WLS算法的传播模型校正算法,并利用琼州海峡海面CW测试数据对改进SPM参数进行校正。根据校正后的传播模型,利用琼州海峡海岸现有基站对NB-IoT覆盖进行链路级仿真和覆盖仿真。实验结果表明,所提方法能有效地实现对琼州海峡的NB-IoT覆盖,对于NB-IoT网络实际部署具有指导意义,有助于海上物联网的科学研究。 展开更多
关键词 窄带物联网 标准传播模型 加权最小二乘算法 连续波测试 链路预算
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