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针对动态用户的上行非正交多址接入技术 预览
1
作者 祖婉婉 杨震 《信号处理》 CSCD 北大核心 2019年第2期217-224,共8页
为了增强非正交多址接入技术(NOMA,non-orthogonal multiple access)应用场景的广泛性,本文给出了一个针对动态用户的上行NOMA系统。在传统的NOMA系统中,基站将用户到基站间的具体距离反馈给用户。由于在本文的场景中用户是动态分布的,... 为了增强非正交多址接入技术(NOMA,non-orthogonal multiple access)应用场景的广泛性,本文给出了一个针对动态用户的上行NOMA系统。在传统的NOMA系统中,基站将用户到基站间的具体距离反馈给用户。由于在本文的场景中用户是动态分布的,基站实时地反馈具体距离势必会使系统开销过大。为了减少系统开销,本文假定基站只向用户反馈距离的统计特性,用户在之后的信息传输中根据距离的统计特性确定发射功率。理论分析了动态用户的中断性能并推导出了中断概率的表达式。仿真验证了理论推导的正确性,表明了当用户的分布区域内外边界值相差不大时,利用距离的统计特性和利用具体距离确定发射功率可以获得几乎相同的中断性能。 展开更多
关键词 上行非正交多址接入 动态用户 统计特性 系统开销
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渐进式神经网络多维说话人信息识别技术 预览
2
作者 陈海霞 徐珑婷 杨震 《南京邮电大学学报:自然科学版》 北大核心 2019年第1期45-51,共7页
提出了一种识别多维语音信息的方法,用来同时识别说话人身份、性别和情感信息,选择身份特征参数I-vector向量表示语句特征。首先基于深度置信网络(DBN)设计了一个性别相关的多维语音识别基线系统,然后在基线系统基础上又提出了一种基于... 提出了一种识别多维语音信息的方法,用来同时识别说话人身份、性别和情感信息,选择身份特征参数I-vector向量表示语句特征。首先基于深度置信网络(DBN)设计了一个性别相关的多维语音识别基线系统,然后在基线系统基础上又提出了一种基于渐进式神经网络技术(Progressive Neural Network,ProgNets)的多维说话人信息识别方法。在性别相关的基础上,将辅助语音识别模型知识迁移学习到主语音识别模型中,进而增强语音识别性能。实验结果表明,基线系统识别结果比非同时识别的单维语音识别DBN模型的平均识别率提升了4.73%,而基于ProgNets系统的多维系统识别精度比基线系统高1.8%。 展开更多
关键词 I-vector特征向量 深度置信网络 渐进式神经网络 多维说话人信息识别
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基于预先缓存的连续查询隐私保护机制 预览
3
作者 顾一鸣 白光伟 +1 位作者 沈航 胡煜家 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2019年第5期122-128,共7页
位置数据带来了巨大的经济效益,但位置隐私泄露的问题也随之而来。针对连续R-range查询中遭到的最大移动边界(Maximum Movement Boundary,MMB)攻击问题,提出一种基于预先缓存的隐私保护机制。首先,提出伪随机泛化方法,以在保证位置隐私... 位置数据带来了巨大的经济效益,但位置隐私泄露的问题也随之而来。针对连续R-range查询中遭到的最大移动边界(Maximum Movement Boundary,MMB)攻击问题,提出一种基于预先缓存的隐私保护机制。首先,提出伪随机泛化方法,以在保证位置隐私的基础上控制快照查询的泛化区域;接着,在该泛化查询区域内预测即将到达的路口,利用路口位置计算并预先缓存下一泛化查询区域。预先缓存的方法降低了连续查询间的时间关联,并提高了隐私保护水平。性能分析和实验结果表明,所提隐私保护机制能有效地减少最大移动边界攻击带来的隐私泄露问题。 展开更多
关键词 连续查询 边缘计算 最大移动边界攻击 隐私保护
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移动群智感知中基于深度强化学习的位置隐私保护策略
4
作者 胡煜家 白光伟 +1 位作者 沈航 顾一鸣 《小型微型计算机系统》 CSCD 北大核心 2019年第2期287-293,共7页
群智感知服务的广泛应用带来了个人隐私的泄漏,然而现存的隐私保护策略不能适应群智感知环境.针对相关缺陷,提出了一种移动群智感知中基于深度强化学习的隐私保护策略.该策略通过泛化任务,使得攻击者无法分辨用户具体完成了哪一个任务,... 群智感知服务的广泛应用带来了个人隐私的泄漏,然而现存的隐私保护策略不能适应群智感知环境.针对相关缺陷,提出了一种移动群智感知中基于深度强化学习的隐私保护策略.该策略通过泛化任务,使得攻击者无法分辨用户具体完成了哪一个任务,切断了用户和任务之间的关联,保护了用户的位置隐私.当混淆任务数量不足以达到用户的隐私保护需求时,使用抑制法放弃该任务.该策略使用深度强化学习的方法不断尝试不同的混淆任务组合,训练一个可以输出最低抑制率的混淆任务选择方案的深度Q网络.实验结果表明,上述策略在不破坏感知任务有效性的前提下,以较低的抑制率保护了用户的位置隐私. 展开更多
关键词 群智感知 位置隐私 马尔科夫决策过程 深度Q网络
基于双向拍卖的k-匿名激励机制 预览
5
作者 童海 白光伟 沈航 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2019年第3期202-208,共7页
在基于位置的服务(LBS)中, k -匿名是重要的位置隐私保护技术之一。 k -匿名要求至少 k 名用户参与匿名集的构建,使得集合中任何用户都不能从其他 k- 1名用户中区分开来。然而,很多参与者希望得到回报或顾忌个人隐私泄漏,导致匿名集人... 在基于位置的服务(LBS)中, k -匿名是重要的位置隐私保护技术之一。 k -匿名要求至少 k 名用户参与匿名集的构建,使得集合中任何用户都不能从其他 k- 1名用户中区分开来。然而,很多参与者希望得到回报或顾忌个人隐私泄漏,导致匿名集人数不足。为了提高用户参与匿名集构建的积极性,提出了一种基于双向拍卖的 k -匿名激励机制(Double-Acution-based Incentive,DAI),以保证交易公平的同时最大化买卖双方的效用。首先,利用多阶段采样来筛选候选用户集;然后,根据预算平衡性选择获胜用户集和合理的报酬;最后,从个体理性、计算效率、预算平衡和真诚可信等方面,通过理论证明了机制的合理性。仿真结果表明,DAI能够抑制用户恶意竞价情况的发生,同时提高买方的满意度和效用。 展开更多
关键词 位置隐私 K-匿名 激励机制 双向拍卖
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链路相关性感知的无线传感器网络多播路由协议
6
作者 姚磊 沈航 +1 位作者 白光伟 徐佳佳 《小型微型计算机系统》 CSCD 北大核心 2019年第4期776-781,共6页
近年来的研究表明无线链路之间具有明显的相关性.然而,现有无线传感器网络路由大多在链路独立的假设上进行研究.针对该问题,提出一种链路相关性感知的无线传感器网络多播路由.该协议中,发送节点选择下一跳节点时,同时考虑位置信息和链... 近年来的研究表明无线链路之间具有明显的相关性.然而,现有无线传感器网络路由大多在链路独立的假设上进行研究.针对该问题,提出一种链路相关性感知的无线传感器网络多播路由.该协议中,发送节点选择下一跳节点时,同时考虑位置信息和链路相关性,以减少发送节点传输次数.转发节点使用机会路由进行数据传输,倾向于选择反相关链路对的接收节点作为候选集,提高候选节点集接收并转发数据包的概率.多播节点倾向于选择正相关链路对进行数据传输,由此减少节点重传次数和能耗.实验结果表明,该路由协议有效减少了参与转发的节点数量,延长了无线传感器网络的生命周期. 展开更多
关键词 无线传感器网络 链路相关性 多播 路由
基于边缘计算的视频监控框架 预览 被引量:1
7
作者 葛畅 白光伟 +1 位作者 沈航 宋来将 《计算机工程与设计》 北大核心 2019年第1期32-39,共8页
为降低云平台视频监控系统视频传输时延、视频分析处理开销和存储成本,提出一种基于边缘计算的视频监控框架。根据边缘节点地理位置靠近视频源的特点,将监控视频流的分析预处理工作迁移到边缘节点完成;设计边缘节点帧过滤算法,通过对视... 为降低云平台视频监控系统视频传输时延、视频分析处理开销和存储成本,提出一种基于边缘计算的视频监控框架。根据边缘节点地理位置靠近视频源的特点,将监控视频流的分析预处理工作迁移到边缘节点完成;设计边缘节点帧过滤算法,通过对视频流的目标识别,筛选出有效视频帧进行上传;在此基础上,设计边缘节点任务调度算法,提高视频流实时性和资源利用率。实验结果表明,该框架能够有效降低视频传输开销和视频分析处理开销。 展开更多
关键词 边缘计算 视频预处理 视频监控 目标识别 帧过滤
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采用多任务学习和循环神经网络的语音情感识别算法 预览
8
作者 冯天艺 杨震 《信号处理》 CSCD 北大核心 2019年第7期1133-1140,共8页
随着机器学习的快速发展,许多研究者使用神经网络来解决语音识别领域中的各类问题。然而由于训练数据有限等原因,常规的神经网络分类器普遍存在泛化误差等问题。为了解决此问题,迁移学习中的多任务学习被引入到研究中。本文提出了一种... 随着机器学习的快速发展,许多研究者使用神经网络来解决语音识别领域中的各类问题。然而由于训练数据有限等原因,常规的神经网络分类器普遍存在泛化误差等问题。为了解决此问题,迁移学习中的多任务学习被引入到研究中。本文提出了一种采用多任务学习和循环神经网络的语音情感识别算法(MTL-RNN),将说话人情感识别作为主任务,性别识别和身份识别作为辅助任务,三个任务在神经网络中并行训练。算法模型通过RNN共享层共享网络参数、学习共享特征,通过属性依赖层学习独有特征,以提升模型的分类性能。实验结果表明,本文所提出的MTL-RNN算法在汉语和阿拉伯语、较少说话人和较多说话人的场景下均有较好的识别性能。 展开更多
关键词 语音情感识别 多任务学习 循环神经网络
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改进的低秩稀疏分解及其在目标检测中的应用
9
作者 杨真真 范露 +2 位作者 杨永鹏 匡楠 杨震 《仪器仪表学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2019年第4期198-206,共9页
针对传统低秩稀疏分解算法用于运动目标检测时,前景提取结果容易受噪声干扰以及检测结果不完整的问题,提出了一种新的低秩稀疏分解模型。考虑到视频前景目标呈结构化分布,以及动态背景对前景提取结果造成影响,该模型利用结构化稀疏范数... 针对传统低秩稀疏分解算法用于运动目标检测时,前景提取结果容易受噪声干扰以及检测结果不完整的问题,提出了一种新的低秩稀疏分解模型。考虑到视频前景目标呈结构化分布,以及动态背景对前景提取结果造成影响,该模型利用结构化稀疏范数对前景进行约束,且将稀疏部分所代表的运动区域进一步划分为动态背景部分与前景部分;然后采用广义交替方向乘子法对提出的模型进行求解,并分析了算法的复杂度;最后进行仿真实验将其应用到运动目标检测中。实验数据结果验证了提出的方法比其他基于低秩稀疏分解的运动目标检测方法更加稳定有效,更具有普适性,且对不同类型的噪声均具有一定的抗噪性。 展开更多
关键词 低秩稀疏分解 结构化稀疏 鲁棒主成分分析 广义交替方向乘子法 目标检测
基于无人机地面站的虚拟遥控器的设计与实现 预览
10
作者 石秀 曾桂根 《电视技术》 2019年第4期83-86,102共5页
无人机地面站中虚拟操纵杆在触摸屏方式下容易实时控制无人机,而在PC机应用下控制不灵活,针对这一问题,本文采用实体遥控器的控制原理,在地面站中设计虚拟遥控器,实现地面站在PC机应用下也容易控制无人机。本文研究了AT9S实体遥控器以... 无人机地面站中虚拟操纵杆在触摸屏方式下容易实时控制无人机,而在PC机应用下控制不灵活,针对这一问题,本文采用实体遥控器的控制原理,在地面站中设计虚拟遥控器,实现地面站在PC机应用下也容易控制无人机。本文研究了AT9S实体遥控器以及地面站中虚拟操纵杆的功能,具体介绍了Ubuntu操作系统下开发环境的搭建,并研究了地面站中新增的虚拟遥控器界面的设计方法,地面站与无人机之间采用的Mavlink通信的原理,及虚拟遥控器的实现方法,并通过与虚拟无人机连接,实现地面站向无人机发送实时的遥控参数的功能验证。 展开更多
关键词 地面站 虚拟遥控器 Mavlink
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基于频率复用的单星多波束天线干扰源定位 预览
11
作者 赵凡 赵来定 +1 位作者 姜玉文 阮岑 《南京邮电大学学报:自然科学版》 北大核心 2019年第2期41-48,共8页
文中基于频率复用原理和多波束天线的特性,对单星干扰源方法进行了分析。文中首先分析了多波束天线的覆盖特性,主受波束和其同频波束会同时接收到干扰信号,从而引出单星干扰源定位原理;接着构建天线增益指向模型,并结合地球星历信息得... 文中基于频率复用原理和多波束天线的特性,对单星干扰源方法进行了分析。文中首先分析了多波束天线的覆盖特性,主受波束和其同频波束会同时接收到干扰信号,从而引出单星干扰源定位原理;接着构建天线增益指向模型,并结合地球星历信息得到干扰源的位置;最后分析定位误差,对其进行理论推导和仿真,并得出结论:功率误差、波束中心指向误差和高程误差对定位误差影响比较大,卫星轨道误差对定位误差影响相对较小。 展开更多
关键词 单星干扰源定位 多波束 天线增益 定位误差
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多宿主场景下双层规划中继激励选择算法 预览
12
作者 张晖 任文辉 《电子科技大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2019年第2期182-188,共7页
面向泛在无线环境下的多宿主场景,基于多流并发思想探索拥塞小区内高速率业务需求保障问题,该文提出一种基于激励机制的双层规划中继选择算法。首先,建立基于买卖模型的中继激励机制,获得初步成交的中继集合及对应的交易标的值。在此基... 面向泛在无线环境下的多宿主场景,基于多流并发思想探索拥塞小区内高速率业务需求保障问题,该文提出一种基于激励机制的双层规划中继选择算法。首先,建立基于买卖模型的中继激励机制,获得初步成交的中继集合及对应的交易标的值。在此基础上,构建基于双层规划的中继选择模型,以获得最终达成交易的中继集合及对应的交易标的值。借助分类求解策略以快速得到该模型的最优解,从而选择出性价比最佳中继用于协作转发并实现拥塞小区内高速率业务的可靠保障。仿真结果验证了该算法的有益效果。 展开更多
关键词 双层规划 多宿主 中继激励 中继选择 泛在无线环境
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H2H/M2M共存场景下基于图论的干扰协调机制 预览
13
作者 随楠楠 徐友云 +2 位作者 王聪 谢威 朱赟 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2019年第5期62-66,共5页
针对H2H/M2M共存的LTEGA全频复用异构蜂窝网络,提出基于最大独立集的干扰协调和RB扩展分配算法(CGMMIS算法),以在保证RB分配连续性的前提下优化系统和速率.首先,基于节点之间的相对干扰强度构建干扰图.然后,CGMMIS算法将存在强干扰的节... 针对H2H/M2M共存的LTEGA全频复用异构蜂窝网络,提出基于最大独立集的干扰协调和RB扩展分配算法(CGMMIS算法),以在保证RB分配连续性的前提下优化系统和速率.首先,基于节点之间的相对干扰强度构建干扰图.然后,CGMMIS算法将存在强干扰的节点分到不同的独立集中,同时最大化独立集内各节点的信道增益之和.最后,利用RB扩展分配算法保证RB分配连续性,使得节点仅选择使其可达速率最大的独立集.仿真结果表明,在M2M设备密集部署的场景下,CGMMIS算法的系统和速率明显优于非协同算法和基于着色的最大独立集随机搜索算法. 展开更多
关键词 M2M通信 LTEGA 最大独立集 RB扩展分配
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低轨卫星物联网多址接入方式研究 预览
14
作者 韦芬芬 刘晓旭 +1 位作者 谢继东 张更新 《计算机技术与发展》 2019年第5期116-120,共5页
物联网的出现深刻影响了人们的生活和工作方式,但是地面物联网的覆盖范围十分有限,而低轨卫星物联网作为地面物联网的延伸和补充,具有覆盖范围广,单一波束下用户数多等特点,很好地解决了地面物联网的不足。然而,解决海量用户终端接入,... 物联网的出现深刻影响了人们的生活和工作方式,但是地面物联网的覆盖范围十分有限,而低轨卫星物联网作为地面物联网的延伸和补充,具有覆盖范围广,单一波束下用户数多等特点,很好地解决了地面物联网的不足。然而,解决海量用户终端接入,并保证其信息传输的可靠性和时效性是必须要解决的问题。因此,需要针对低轨卫星通信的特点,设计一种面向物联网海量连接的高效可靠的多址接入协议。通过研究分析现有的基于争用解决的分集时隙ALOHA(CRDSA)多址接入协议,针对低轨卫星物联网的工作特点提出了一种改进的多址接入方法,并在该方法的基础上,加入了终端有数据包发送的概率、增大了终端数和终端发送数据包的随机性。理论分析和仿真结果证明了所设计方法的有效性。 展开更多
关键词 低轨卫星 物联网 海量 CRDSA 多址接入
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低轨卫星物联网数据传输流程设计 预览
15
作者 崔雪伟 张更新 +1 位作者 谢继东 屈德新 《计算机技术与发展》 2019年第9期128-134,共7页
低轨卫星物联网是解决全球物联网无缝覆盖的唯一手段,但由于低轨卫星通信信道的特殊性,尤其是在低轨卫星通信过程中动态的星际链路造成不连续性等问题导致现有地面物联网协议并不能简单地应用到低轨卫星物联网中,必须要对现有地面物联... 低轨卫星物联网是解决全球物联网无缝覆盖的唯一手段,但由于低轨卫星通信信道的特殊性,尤其是在低轨卫星通信过程中动态的星际链路造成不连续性等问题导致现有地面物联网协议并不能简单地应用到低轨卫星物联网中,必须要对现有地面物联网协议进行修改才能满足低轨卫星物联网的应用环境,因此,提出了基于窄带物联网的分段式低轨卫星物联网数据传输流程。该流程采用分段的方式,将终端与基站之间的数据传输与卫星数据下发信关站进入核心网的数据传输过程作为两段,在信关站中设立数据处理网关模拟终端与基站之间的信令交互,从而减少链路不连续造成的时延大的问题。仿真验证了改进后数据传输流程在低轨卫星物联网坏境下的适用性以及在吞吐量、丢包率和传输时延上的改进。 展开更多
关键词 分段式流程 低轨卫星星座 窄带物联网 低轨卫星物联网 数据传输流程
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基于卷积神经网络的图像分类算法综述 预览 被引量:3
16
作者 杨真真 匡楠 +1 位作者 范露 康彬 《信号处理》 CSCD 北大核心 2018年第12期1474-1489,共16页
随着大数据的到来以及计算能力的提高,深度学习(Deep Learning,DL)席卷全球。传统的图像分类方法难以处理庞大的图像数据以及无法满足人们对图像分类精度和速度上的要求,基于卷积神经网络(Convolutional Neural Network,CNN)的图像分类... 随着大数据的到来以及计算能力的提高,深度学习(Deep Learning,DL)席卷全球。传统的图像分类方法难以处理庞大的图像数据以及无法满足人们对图像分类精度和速度上的要求,基于卷积神经网络(Convolutional Neural Network,CNN)的图像分类方法冲破了传统图像分类方法的瓶颈,成为目前图像分类的主流算法,如何有效利用卷积神经网络来进行图像分类成为国内外计算机视觉领域研究的热点。本文在对卷积神经网络进行系统的研究并且深入研究卷积神经网络在图像处理中的应用后,给出了基于卷积神经网络的图像分类所采用的主流结构模型、优缺点、时间/空间复杂度、模型训练过程中可能遇到的问题和相应的解决方案,与此同时也对基于深度学习的图像分类拓展模型的生成式对抗网络和胶囊网络进行介绍;然后通过仿真实验验证了在图像分类精度上,基于卷积神经网络的图像分类方法优于传统图像分类方法,同时综合比较了目前较为流行的卷积神经网络模型之间的性能差异并进一步验证了各种模型的优缺点;最后对于过拟合问题、数据集构建方法、生成式对抗网络及胶囊网络性能进行相关实验及分析。 展开更多
关键词 卷积神经网络 图像分类 深度学习 生成式对抗网络 胶囊网络
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面向边缘计算环境的智能手机背光调节机制
17
作者 宋来将 白光伟 +1 位作者 沈航 葛畅 《小型微型计算机系统》 CSCD 北大核心 2018年第12期2646-2652,共7页
智能手机已成为日常生活中不可或缺的工具,被广泛地用于流媒体应用,而流媒体是一种资源消耗型的任务,手机单次充满电使用时间明显缩短.针对该问题,提出一种面向边缘计算环境的智能手机动态背光调节机制,在保证视觉效果的同时有效减少智... 智能手机已成为日常生活中不可或缺的工具,被广泛地用于流媒体应用,而流媒体是一种资源消耗型的任务,手机单次充满电使用时间明显缩短.针对该问题,提出一种面向边缘计算环境的智能手机动态背光调节机制,在保证视觉效果的同时有效减少智能手机的能耗.该机制利用边缘计算节点的低延迟等优势,当视频数据传输到边缘计算节点时,通过分析视频帧像素亮度,确定视频帧在手机端显示时的局部最优背光亮度值.然后,从像素亮度和对比度两个方面进行背光亮度补偿,准确度量并减少亮度补偿造成的失真.最后,根据连续帧间的亮度关系,确定背光亮度保持不变的帧间隔.实验结果表明,在无显著增加延迟和视频失真的前提下,该机制能降低手机端20%~30%的能耗. 展开更多
关键词 边缘计算 背光调节 像素亮度 实时视频 节能
链路相关性欺骗攻击与检测机制 预览
18
作者 徐佳佳 白光伟 沈航 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2018年第12期104-110,共7页
近年来的研究工作表明,无线通信中的数据包传输在不同的链路上存在接收相关性,这一现象对无线网络环境下不同通信协议的性能都有着很大的影响。现有的链路相关性感知协议的性能提升大都依赖链路相关性度量的准确性。然而,通过分析发现,... 近年来的研究工作表明,无线通信中的数据包传输在不同的链路上存在接收相关性,这一现象对无线网络环境下不同通信协议的性能都有着很大的影响。现有的链路相关性感知协议的性能提升大都依赖链路相关性度量的准确性。然而,通过分析发现,无线网络自身的移动性、射频通信等特点导致其在通信过程中存在着各种威胁与网络攻击。文中结合链路相关性,提出链路相关性感知协议的欺骗攻击机制,即当网络中的源节点发送数据包时,相应的接收节点通过恶意修改自身维持的数据包接收位图中的数据来欺骗源节点,从而达到篡改同一源节点的不同邻居节点之间的链路相关性度量值的目的,因此,该攻击机制会降低协议的传输性能。针对这一攻击机制,文中提出了对应的恶意节点检测机制,即利用Watchdog机制对网络中节点的行为进行检测,从而得出真实的数据包接收位图。仿真结果表明,提出的链路相关性欺骗攻击机制增加了通信协议的数据包重传次数,降低了协议传输的性能,同时基于Watchdog的恶意节点检测机制对这一攻击具有良好的防御力。 展开更多
关键词 无线网络 链路相关性 欺骗攻击 检测机制
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基于簇的认知多媒体传感器网络实时路由协议 预览
19
作者 李灵俐 白光伟 +1 位作者 沈航 王天荆 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2018年第10期83-88,共6页
认知无线电传感器网络中信道的可变性使得多媒体数据传输面临着巨大考验,在主要用户的干扰下如何让数据实时传输到汇聚节点是许多研究者正在研究的问题。文中提出一种基于簇的认知多媒体传感器网络实时路由协议,该协议通过对主要用户... 认知无线电传感器网络中信道的可变性使得多媒体数据传输面临着巨大考验,在主要用户的干扰下如何让数据实时传输到汇聚节点是许多研究者正在研究的问题。文中提出一种基于簇的认知多媒体传感器网络实时路由协议,该协议通过对主要用户活动时间的预测获得信道的预期可用时间,并选择合适的信道进行数据传输;同时考虑可靠性指标,将数据丢失概率控制在合理的范围内,使得数据可以在规定的时间内可靠地传输到目的地;在选择下一跳节点时,除了考虑距离问题,还兼顾了信道的可用时间问题,尽可能地减少数据的传输时间。仿真结果表明,CBRTR可以均衡节点能耗,延长网络的生命周期,实现数据的实时、可靠传输。 展开更多
关键词 认知多媒体传感器网络 分簇 实时路由 可靠性
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认知无线电网络中的频谱感知安全机会路由协议 预览
20
作者 王露 白光伟 +1 位作者 沈航 王天荆 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2018年第10期166-171,共6页
针对认知无线电网络中频谱的动态特性及潜在的节点选择性转发问题,提出频谱感知安全机会路由S2OR协议。在频谱感知阶段,通过对主用户活动建模来分析认知节点之间链路的可用概率。在路由选择阶段,采用信任管理方式来考查节点转发行为... 针对认知无线电网络中频谱的动态特性及潜在的节点选择性转发问题,提出频谱感知安全机会路由S2OR协议。在频谱感知阶段,通过对主用户活动建模来分析认知节点之间链路的可用概率。在路由选择阶段,采用信任管理方式来考查节点转发行为的可靠性,以便选择可信任的中继节点并保证数据传输的完整性。协议通过获取局部网络状态信息,计算由链路可用概率、链路质量和节点信任度构成的综合型指标——期望吞吐率,允许认知节点在此基础上机会式地选择候选转发节点与数据信道。仿真结果表明,S2OR能够很好地适应频谱动态特性,获取较高的吞吐量,同时减小节点恶意攻击带来的影响。 展开更多
关键词 认知无线电 机会路由 频谱感知 信任管理
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