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基于四分之一超球SVM的WSN异常检测 预览
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作者 华志颖 吴蒙 杨立君 《南京邮电大学学报:自然科学版》 北大核心 2019年第4期47-54,共8页
无线传感器网络(WSN)收集的数据本质上是不可靠的,因此为了提高数据质量,需要对网络进行异常值检测。文中提出了一种基于四分之一超球支持向量机(SVM)算法的异常数据检测方法,利用从传感器节点中收集到的原始数据建立支持向量机预测模型... 无线传感器网络(WSN)收集的数据本质上是不可靠的,因此为了提高数据质量,需要对网络进行异常值检测。文中提出了一种基于四分之一超球支持向量机(SVM)算法的异常数据检测方法,利用从传感器节点中收集到的原始数据建立支持向量机预测模型,并结合粒子群算法(PSO)找出最佳参数,然后利用最佳参数对原本的模型进行优化。以一种分布式在线方式,对正常和异常数据进行实时区分。实验结果表明,该方法可以实现异常检测的效果,并且具有较高的准确率和较低的误报率。 展开更多
关键词 WSN 异常检测 SVM 粒子群算法
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人脑电信号实时监测原型系统设计与实现 预览
2
作者 苗立志 徐韬 +1 位作者 郭静 焦东来 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2019年第2期236-239,252共5页
针对脑部病患突发状况时不能够在最短的时间内预警并发现和监测效率不高的问题,设计了一种基于无线通信技术和LBS的脑电信号实时监测方法,实现对脑电监测仪携带者的位置和脑电信号的实时监测。将GIS技术、无线传输技术、智能移动终端与... 针对脑部病患突发状况时不能够在最短的时间内预警并发现和监测效率不高的问题,设计了一种基于无线通信技术和LBS的脑电信号实时监测方法,实现对脑电监测仪携带者的位置和脑电信号的实时监测。将GIS技术、无线传输技术、智能移动终端与现有的信息管理平台相融合,提出了人脑脑电信号实时动态监测框架体系结构,并设计开发了原型系统。该系统可将采集到的脑电数据实时显示并传送到服务器端,实现在服务器端的实时监控与动态分析,并对发生异常的情况做出应急响应,为应急救援提供帮助。 展开更多
关键词 脑电信号 实时监测 位置服务 智慧健康 移动医疗
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基于Spark和随机森林的乳腺癌风险预测分析 预览
3
作者 苗立志 刁继尧 +1 位作者 娄冲 崔进东 《计算机技术与发展》 2019年第8期142-146,共5页
现代医疗正在朝着智能健康的方向发展。在此大背景下,为了提高乳腺癌风险的发现及预测效果,文中采用大数据分析技术并基于随机森林模型,应用多个弱分类器,将多个决策树获得的结果进行集成,得到疾病发病概率;并采用管道学习方法来训练模... 现代医疗正在朝着智能健康的方向发展。在此大背景下,为了提高乳腺癌风险的发现及预测效果,文中采用大数据分析技术并基于随机森林模型,应用多个弱分类器,将多个决策树获得的结果进行集成,得到疾病发病概率;并采用管道学习方法来训练模型,基于该模型开展了致病因素分析以及结果预测。同时,通过皮尔逊相关系数和Spearman等级相关系数来进行相关度分析,研究权重较高的影响因子,提高乳腺癌风险的监测和早期预防。实验结果表明,在乳腺癌致病细胞细胞核的相关参数中,Perimeter、Texture和Concave points影响因子对于乳腺癌的致病影响程度较大,更易导致疾病的发生。基于管道训练方法所建立的模型预测精度可达99.04%,精度高、方法可靠。最终的实验研究结果对于乳腺癌风险的发现具有一定程度的参考意义。 展开更多
关键词 APACHE SPARK 随机森林 疾病预测 机器学习 智能健康 大数据分析
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针对动态用户的上行非正交多址接入技术 预览
4
作者 祖婉婉 杨震 《信号处理》 CSCD 北大核心 2019年第2期217-224,共8页
为了增强非正交多址接入技术(NOMA,non-orthogonal multiple access)应用场景的广泛性,本文给出了一个针对动态用户的上行NOMA系统。在传统的NOMA系统中,基站将用户到基站间的具体距离反馈给用户。由于在本文的场景中用户是动态分布的,... 为了增强非正交多址接入技术(NOMA,non-orthogonal multiple access)应用场景的广泛性,本文给出了一个针对动态用户的上行NOMA系统。在传统的NOMA系统中,基站将用户到基站间的具体距离反馈给用户。由于在本文的场景中用户是动态分布的,基站实时地反馈具体距离势必会使系统开销过大。为了减少系统开销,本文假定基站只向用户反馈距离的统计特性,用户在之后的信息传输中根据距离的统计特性确定发射功率。理论分析了动态用户的中断性能并推导出了中断概率的表达式。仿真验证了理论推导的正确性,表明了当用户的分布区域内外边界值相差不大时,利用距离的统计特性和利用具体距离确定发射功率可以获得几乎相同的中断性能。 展开更多
关键词 上行非正交多址接入 动态用户 统计特性 系统开销
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基于工程教育专业认证理念的计算机网络课程教学改革
5
作者 王小明 贾霞 《轻工科技》 2019年第2期166-167,共2页
工程教育专业认证可以有效地保障高校工程教育的质量,根据它的基本理念对计算机网络课程教学进行改革具有重要的意义。本文从面向产出导向的教学内容、以学生为中心的教学方法、持续改进的考核反馈机制几个方面,对计算机网络课程进行改... 工程教育专业认证可以有效地保障高校工程教育的质量,根据它的基本理念对计算机网络课程教学进行改革具有重要的意义。本文从面向产出导向的教学内容、以学生为中心的教学方法、持续改进的考核反馈机制几个方面,对计算机网络课程进行改革探索,培养学生解决专业领域复杂工程问题的能力,提升教学效果。 展开更多
关键词 计算机网络 教学改革 工程教育专业认证
无线供能的多输入单输出非正交多址接入传输方案设计 预览
6
作者 邓萍 吴伟 +1 位作者 茅晨 朱启文 《信息化研究》 2019年第5期18-22,共5页
文章研究了通过无线供能的多输入单输出非正交多址接入系统。能量受限的全双工无线设备收集来自能量发送端和回环信道的无线信号能量,发送经叠加编码的信号给下行用户;通过能量波束成形和信息波束成形的联合优化,抑制同频传输的能量信... 文章研究了通过无线供能的多输入单输出非正交多址接入系统。能量受限的全双工无线设备收集来自能量发送端和回环信道的无线信号能量,发送经叠加编码的信号给下行用户;通过能量波束成形和信息波束成形的联合优化,抑制同频传输的能量信号对用户接收信息的干扰,实现能量发送端能耗的最小;通过半正定松弛方法得到该非凸优化问题的最优解,并通过最优解秩为1的证明保证了半正定松弛的紧性。此外,文章还提出了一种基于干扰置零的次优波束设计方案。 展开更多
关键词 非正交多址接入 收集能量 干扰置零 全双工
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虚拟专用网络技术在计算机网络信息安全中的应用 预览
7
作者 张波 丁炳文 谭凯武 《信息与电脑》 2019年第21期197-198,201,共3页
现阶段,我国计算机技术获得了极大发展,已经进入了全面信息化的时代。但是,在高速发展的信息化时代,网络安全面临着各种冲击,计算机网络信息安全的建设已经成为当前亟待解决的问题。基于此,笔者首先对虚拟专用网络技术进行简单的介绍,... 现阶段,我国计算机技术获得了极大发展,已经进入了全面信息化的时代。但是,在高速发展的信息化时代,网络安全面临着各种冲击,计算机网络信息安全的建设已经成为当前亟待解决的问题。基于此,笔者首先对虚拟专用网络技术进行简单的介绍,然后分析了虚拟专用网络技术中的常用技术,最后对虚拟网络技术的应用做出了阐述,希望能够为计算机网络信息安全的发展提供一定借鉴。 展开更多
关键词 计算机技术 网络信息安全 虚拟专用网络技术
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针对NOMA和CR网络的功率分配方法 预览
8
作者 时安谊 杨震 《信号处理》 CSCD 北大核心 2019年第7期1224-1234,共11页
在基于非正交多址(NOMA)和认知无线电(CR)网络的混合系统中进行功率分配,需要同时考虑主用户(PUs)和从用户(SUs)的服务质量。文章考虑在一个小区中主从用户同时存在,从用户采用NOMA的方式接入系统,并且从用户对主用户的造成的干扰不能... 在基于非正交多址(NOMA)和认知无线电(CR)网络的混合系统中进行功率分配,需要同时考虑主用户(PUs)和从用户(SUs)的服务质量。文章考虑在一个小区中主从用户同时存在,从用户采用NOMA的方式接入系统,并且从用户对主用户的造成的干扰不能影响到主用户的正常通信。本文提出的功率分配方法,可以实现接入系统中的从用户数量的最大化,并且还动态考虑了主用户的数量、信道条件、发送功率以及正常通信时的信干噪比(SINR)阈值等情况,最大可接入从用户的数量还会随着主用户各参数的变化而变化。仿真结果表明,在主用户数量、主从用户SINR阈值设置相同的情况下,所提功率分配方法与FTPC方法相比复杂度相同,但是本文的分配方法可以比FTPC多接入近一半的从用户数量。 展开更多
关键词 认知无线电 非正交多址 功率分配 频谱underlay
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基于双层回归森林模型的头影测量图像结构特征点自动定位 预览
9
作者 秦臻 戴修斌 谢理哲 《应用科学学报》 CAS CSCD 北大核心 2019年第4期481-489,共9页
为了实现X射线头影测量图像中结构特征点的自动定位,提出一种基于双层回归森林模型的头影测量图像结构特征点自动定位方法.首先从图像中提取外观特征训练第1层回归森林模型,通过该模型生成针对当前特征点位置的偏移距离图;然后从偏移距... 为了实现X射线头影测量图像中结构特征点的自动定位,提出一种基于双层回归森林模型的头影测量图像结构特征点自动定位方法.首先从图像中提取外观特征训练第1层回归森林模型,通过该模型生成针对当前特征点位置的偏移距离图;然后从偏移距离图中提取上下文特征,并结合外观特征训练第2层回归森林模型;接着将双层回归森林模型用于待检测的X射线头影测量图像,预测出图像中每个像素关于目标特征点的偏移距离;最后根据回归投票方法求得结构特征点位置.实验结果表明,基于双层回归森林模型的自动定位方法能较准确地获得头影测量图像中结构特征点的位置. 展开更多
关键词 头影测量图像 结构特征点检测 上下文特征 回归森林
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互联网时代的K12与U6教育探索 预览
10
作者 林晓勇 刘明杰 +1 位作者 蒋玲慧 陈丽 《吉林省教育学院学报》 2019年第4期46-49,共4页
本文提出了K12、U6及D8教育的概念,分析了当前K12教育现状及发展趋势,着重对互联网时代的在线教育模式深入剖析,指出对K12教育指挥棒的担忧;进一步对比分析U6与K12教育,比较在线教育与校园教育的优短互补,着眼于未来工匠人才培养,提出... 本文提出了K12、U6及D8教育的概念,分析了当前K12教育现状及发展趋势,着重对互联网时代的在线教育模式深入剖析,指出对K12教育指挥棒的担忧;进一步对比分析U6与K12教育,比较在线教育与校园教育的优短互补,着眼于未来工匠人才培养,提出以全面人格培养、终身学习、知情意合一的教育理念,为实现'大国筑梦'的中国制造2025而努力。 展开更多
关键词 应试教育 在线教育 工匠精神 素质培养
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上行非正交多址系统用户配对和功率分配方案研究 预览
11
作者 黄琪 宋荣方 《南京邮电大学学报:自然科学版》 北大核心 2019年第3期45-50,共6页
近年来,非正交多址接入(NOMA)技术作为5G的候选技术之一受到了广泛关注。文中研究以系统容量最大化为目标的NOMA系统上行链路资源分配问题。由于原问题的复杂性,将原优化问题分解为用户配对和功率分配两个子问题。首先研究了两种基于信... 近年来,非正交多址接入(NOMA)技术作为5G的候选技术之一受到了广泛关注。文中研究以系统容量最大化为目标的NOMA系统上行链路资源分配问题。由于原问题的复杂性,将原优化问题分解为用户配对和功率分配两个子问题。首先研究了两种基于信道增益的用户配对方案,即传统的远近配对方案与均匀信道增益差异(UCGD)配对方案。此外,综合以上两种方案的优势,还研究了两种混合配对方案以降低用户间的干扰。进一步地,在NOMA用户组的总发送功率、用户最大发送功率、用户最小传输速率约束下,研究上行链路的总吞吐量最大化问题,并利用Karush-Kuhn-Tucker(KKT)条件导出NOMA组内最优功率分配方案的闭式解。仿真结果表明,采用文中提出的用户配对和功率分配方案的NOMA系统容量远超OMA系统。 展开更多
关键词 非正交多址 上行 用户配对 功率分配
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基于ERG理论的公众参与医疗服务评价研究 预览
12
作者 韩普 高文静 +1 位作者 聂文娟 李运杰 《江苏科技信息》 2019年第11期31-35,39共6页
文章从公众参与视角对医疗服务评价进行深入分析和探讨,为公众参与医疗服务评价提供理论依据和支撑。针对医疗服务评价中公众需求和国内医疗服务评价体系的现状,首先基于ERG理论构建了面向公众参与医疗服务评价的模型;接着采用问卷调查... 文章从公众参与视角对医疗服务评价进行深入分析和探讨,为公众参与医疗服务评价提供理论依据和支撑。针对医疗服务评价中公众需求和国内医疗服务评价体系的现状,首先基于ERG理论构建了面向公众参与医疗服务评价的模型;接着采用问卷调查方法,对公众参与的医疗服务评价模型进行了验证。研究发现,在政府机构主导的医疗服务评价前提下,该模型可以较好地满足公众不同层次的医疗需求,还能更好地调动不同群体公众参与的积极性,激励公众深度参与医疗服务系统的评价。本研究可为公众参与医疗服务评价提供理论支持和实践指导。 展开更多
关键词 智慧城市 ERG 公众参与 医疗服务评价
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剪辑视频引发著作权问题的探讨——以某站为例 预览
13
作者 王梦婷 熊力瑶 张铭阳 《法制博览》 2019年第16期128-129,共2页
随着信息技术的迅速发展,更多人加入到了自媒体行列中,以某弹幕视频网为例,其投稿功能方便快捷、门槛较低,已经让其成为现下热门的视频投稿平台。其中剪辑而成的视频以其主力军的地位占据了投稿视频的大部分。然而剪辑视频内容来自于多... 随着信息技术的迅速发展,更多人加入到了自媒体行列中,以某弹幕视频网为例,其投稿功能方便快捷、门槛较低,已经让其成为现下热门的视频投稿平台。其中剪辑而成的视频以其主力军的地位占据了投稿视频的大部分。然而剪辑视频内容来自于多种源视频,其涉及的著作权问题更加复杂。本文就其问题展开探讨,并试图探索出剪辑视频的著作权归属和维护。 展开更多
关键词 剪辑视频 著作权 弹幕视频网 归属 维护
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机器类设备基于不同时延需求分组的随机接入方法 预览
14
作者 张军 张瑶 孙兴华 《电讯技术》 北大核心 2019年第4期369-374,共6页
针对大规模机器类通信中拥塞导致的时延敏感设备时延高和接入成功率低的问题,提出将小区中设备按时延要求分组,对不同组设备引入不同的退避模型,分析时延敏感设备的时延和吞吐量,按照不同组中设备的时延需求动态分配前导数目,同时通过... 针对大规模机器类通信中拥塞导致的时延敏感设备时延高和接入成功率低的问题,提出将小区中设备按时延要求分组,对不同组设备引入不同的退避模型,分析时延敏感设备的时延和吞吐量,按照不同组中设备的时延需求动态分配前导数目,同时通过调整接入类限制因子实现吞吐量的优化。仿真结果表明,在给定时延敏感设备的时延限制条件时,与统一退避的机制对比,所提分组机制的时延敏感设备能够满足时延要求,并且提高了接入效率。 展开更多
关键词 机器类通信(MTC) 机器对机器(M2M)通信 随机接入 吞吐量优化 时延敏感
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存在干扰下的星地融合协作传输系统平均误符号率分析 预览
15
作者 刘笑宇 林敏 +2 位作者 王金元 欧阳键 黄清泉 《物理学报》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心 2019年第12期286-296,共11页
卫星通信技术作为构建新一代泛在无线通信网不可或缺的一种手段,近几年来受到了国内外学者的广泛关注.本文研究了引入多天线中继技术构成的星地融合协作传输系统在干扰条件下的性能.首先,针对用户同时接收到直达信号和中继译码转发信号... 卫星通信技术作为构建新一代泛在无线通信网不可或缺的一种手段,近几年来受到了国内外学者的广泛关注.本文研究了引入多天线中继技术构成的星地融合协作传输系统在干扰条件下的性能.首先,针对用户同时接收到直达信号和中继译码转发信号,并且受到干扰的情况下,得到经过最大比合并后的输出信干噪比表达式.其次,假设卫星链路和地面链路的衰落分别服从阴影莱斯分布和瑞利分布,基于Meijer-G函数,分别推导出直达链路和中继链路的矩母函数闭合表达式,并进一步得到系统平均误符号率的闭合表达式.最后,计算机仿真不仅验证了理论性能分析的正确性,而且定量分析了天线数、干扰数目和调制方式等对系统性能产生的影响. 展开更多
关键词 卫星通信 协作传输 译码转发 平均误符号率
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基于模型仿真评价小区开放对道路通行的影响 预览
16
作者 钱娟 刘清萍 吴欣露 《信息记录材料》 2019年第4期150-152,共3页
近日,国家发布了不再建设封闭住宅小区的相关意见,引起了关于开放小区能否达到改善交通状况的目的的热议。基于车主在车辆通行过程中会对道路进行选择,构建BPR综合阻抗函数模型,得出各道路行驶时间并将其作为选择标准。考虑非机动车、... 近日,国家发布了不再建设封闭住宅小区的相关意见,引起了关于开放小区能否达到改善交通状况的目的的热议。基于车主在车辆通行过程中会对道路进行选择,构建BPR综合阻抗函数模型,得出各道路行驶时间并将其作为选择标准。考虑非机动车、行人及交叉口延误等实际影响,建立容量限制分配模型,通过仿真,形象说明小区开放不仅可提高区域路网密度和可达性,而且可为城市道路分担交通压力。 展开更多
关键词 BPR路阻函数 容量限制分配 仿真
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基于协同进化教与学优化算法的图像分割 预览
17
作者 孙希霞 白晓东 +1 位作者 许斌 潘甦 《南京邮电大学学报:自然科学版》 北大核心 2019年第2期84-90,共7页
提出了一种基于协同进化教与学优化(Co-evolutionary Teaching-and-Learning based Optimization,CTLBO)算法的二维最大熵多阈值分割方法。首先,给出了二维熵多阈值分割的最优化模型。然后,针对教与学优化(Teaching-and-Learning based ... 提出了一种基于协同进化教与学优化(Co-evolutionary Teaching-and-Learning based Optimization,CTLBO)算法的二维最大熵多阈值分割方法。首先,给出了二维熵多阈值分割的最优化模型。然后,针对教与学优化(Teaching-and-Learning based Optimization,TLBO)算法存在的早熟收敛和停滞问题,提出了一种CTLBO算法,并将该算法应用于二维熵多阈值分割最优化模型的求解。该算法将整个班级分为多个子班级,每个子班级的学员同时向所有子班级的老师学习,从而提高种群多样性。此外,每隔一定的代数,各子班级的老师组成新的班级进行信息交流,从而提高收敛速度。最后,应用仿真实验对所提方法的有效性和可行性进行了验证。实验结果表明:与基于传统TLBO算法及其相关改进算法、粒子群算法的图像分割方法相比,所提方法具有更好的优化能力和分割性能。 展开更多
关键词 图像分割 二维最大熵 教与学优化算法 协同进化算法
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DTN中基于Epidemic路由的拥塞控制策略研究 预览
18
作者 汪佩佩 李涛 王汝传 《计算机应用与软件》 北大核心 2019年第6期104-108,共5页
DTN(Delay Tolerant Network)网络具有间歇性连接、存储容量有限等特点,因而极易耗尽有限的网络资源,导致网络拥塞,降低网络性能。针对这个问题,在Epidemic路由算法基础上提出一种基于消息冗余度和节点缓存空闲率的拥塞控制策略RBCCS(me... DTN(Delay Tolerant Network)网络具有间歇性连接、存储容量有限等特点,因而极易耗尽有限的网络资源,导致网络拥塞,降低网络性能。针对这个问题,在Epidemic路由算法基础上提出一种基于消息冗余度和节点缓存空闲率的拥塞控制策略RBCCS(message redundancy and node buffer residual rate-based congestion control strategy)。该策略要求发送节点以本身缓存空闲率为阈值,只将消息递交给缓存空闲率大于该阈值的邻居节点,避免盲目洪泛。此外,提出综合考虑消息生存时间、消息已转发次数和消息接收时刻的消息冗余度的概念。根据消息冗余度来优化缓存管理策略,拥塞发生时,冗余度大的消息被率先丢弃,使得拥塞节点获得足够容纳新消息的空间。仿真结果表明,应用该策略的Epidemic路由算法能使平均时延降低6.8%,消息递交率提升15.8%,开销率降低14.4%。 展开更多
关键词 DTN网络 Epidemic路由 消息冗余度 缓存空闲率 拥塞控制策略
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动态路由胶囊网络的可视化研究 预览
19
作者 范文豪 吴晓富 张索非 《计算机技术与发展》 2019年第8期71-75,共5页
最近提出的胶囊网络是继卷积网络(convolutional neural networks,CNN)之后的另一创新结构。相比于CNN特征的弱空间关联性,胶囊网络的矢量化特征则被认为能很好地表达特征之间的空间关联。然而,胶囊网络的特征应如何理解还缺乏严格的理... 最近提出的胶囊网络是继卷积网络(convolutional neural networks,CNN)之后的另一创新结构。相比于CNN特征的弱空间关联性,胶囊网络的矢量化特征则被认为能很好地表达特征之间的空间关联。然而,胶囊网络的特征应如何理解还缺乏严格的理论以及实验论证。对此,文中试图从特征可视化的角度来验证CNN中特征空间关联性的强弱,并探讨胶囊网络提取到的特征中是否具有空间关联。通过训练不同特征维数的胶囊网络,探究出改变特征维数对胶囊网络产生的影响。实验结果表明,相比于CNN特征空间的弱关联性,胶囊网络的矢量化特征呈强相关性,确实包含了所提取特征的姿态、形变等空间相关信息,并且当胶囊网络特征维数降低时提取到的空间信息会减少,使得胶囊网络复原出图像的与输入的原图像差距增大。 展开更多
关键词 胶囊网络 矢量化 空间信息 可视化
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基于微信公众号的“AI+教育”智慧课堂实施方法 预览
20
作者 李群 徐鼎 肖甫 《计算机教育》 2019年第2期136-139,共4页
针对学生多阶段学习过程中学习效果量化和教学过程数据化难的问题,分析智慧课堂背景下学生学习效果的影响因素以及学生课堂参与度情况,提出依托AI打造课堂交互模式,用人工智能研究成果为教研作理论和实践支撑,阐述如何以微信公众号的形... 针对学生多阶段学习过程中学习效果量化和教学过程数据化难的问题,分析智慧课堂背景下学生学习效果的影响因素以及学生课堂参与度情况,提出依托AI打造课堂交互模式,用人工智能研究成果为教研作理论和实践支撑,阐述如何以微信公众号的形式加持人脸检测、人脸识别、表情识别、姿态识别、音视频处理等技术到智慧课堂,并探讨'AI+教育'学生多阶段学习效果智能评测方法。 展开更多
关键词 AI+教育 智慧课堂 智能评测
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