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自编码神经网络理论及应用综述 预览 被引量:4
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作者 袁非牛 章琳 +2 位作者 史劲亭 夏雪 李钢 《计算机学报》 EI CSCD 北大核心 2019年第1期203-230,共28页
自编码器是深度学习中的一种非常重要的无监督学习方法,能够从大量无标签的数据中自动学习,得到蕴含在数据中的有效特征.因此,自编码方法近年来受到了广泛的关注,已成功应用于很多领域,例如数据分类、模式识别、异常检测、数据生成等.... 自编码器是深度学习中的一种非常重要的无监督学习方法,能够从大量无标签的数据中自动学习,得到蕴含在数据中的有效特征.因此,自编码方法近年来受到了广泛的关注,已成功应用于很多领域,例如数据分类、模式识别、异常检测、数据生成等.该文对传统自编码基础理论、自编码方法、改进技术以及应用领域进行了比较全面的综述.首先,该文介绍传统自编码基础理论与实现方法,分析自编码器的一般处理框架.然后,讨论现有各种改进的自编码器,分析这些方法的创新点、所要达成的目的和可能存在的问题.随后,该文介绍自编码器的实际应用领域,分析这些领域的代表性自编码算法,并详细地分析、比较和总结这些方法的特点.最后,总结现有方法存在的问题,并探讨了自编码器的将来发展趋势和可能挑战. 展开更多
关键词 自编码器 深度学习 无监督学习 特征学习 约束
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采用聚合Gabor核和局部二元模式的烟雾识别方法
2
作者 袁非牛 李钢 +2 位作者 夏雪 章琳 周宇 《小型微型计算机系统》 CSCD 北大核心 2019年第4期827-833,共7页
针对图像烟雾识别存在高误报率和高错误率的问题,提出一种新的结合聚合Gabor核和局部二值模式(LBP)的烟雾识别方法.首先使用加权平均法生成聚合Gabor核,以减少Gabor核的数目,并将聚合Gabor核和原图像进行卷积,生成聚合Gabor特征图.为了... 针对图像烟雾识别存在高误报率和高错误率的问题,提出一种新的结合聚合Gabor核和局部二值模式(LBP)的烟雾识别方法.首先使用加权平均法生成聚合Gabor核,以减少Gabor核的数目,并将聚合Gabor核和原图像进行卷积,生成聚合Gabor特征图.为了增强分类性能,本文提出了一个自定义比较函数,用于原图像和Gabor特征图的局部二值编码.然后生成3种LBP映射模式的特征,并串联这3种特征得到LBP串联模式特征.最后串联所有的LBP串联模式特征作为原图像的局部聚合Gabor二值模式(LAGBP)特征.与传统方法的比较实验显示,在3个测试集上,本文方法都分别要优于传统方法,且具有最低的错误率;与深度学习方法的比较实验中,本文方法也有很好的表现.实验表明LAGBP方法具有很好的烟雾特征表达能力,非常适用于烟雾识别. 展开更多
关键词 烟雾识别 Gabor核 LBP 聚合Gabor核 深度学习
面向烟雾识别与纹理分类的Gabor网络
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作者 袁非牛 夏雪 +2 位作者 李钢 章琳 史劲亭 《中国图象图形学报》 CSCD 北大核心 2019年第2期269-281,共13页
目的通过烟雾检测能够实现早期火灾预警,但烟雾的形状、色彩等属性对环境的变化敏感,使得烟雾特征容易缺乏辨别力与鲁棒性,最终导致图像烟雾识别、检测的误报率与错误率较高。为解决以上问题,提出一种基于Gabor滤波的层级结构,可视为Ga... 目的通过烟雾检测能够实现早期火灾预警,但烟雾的形状、色彩等属性对环境的变化敏感,使得烟雾特征容易缺乏辨别力与鲁棒性,最终导致图像烟雾识别、检测的误报率与错误率较高。为解决以上问题,提出一种基于Gabor滤波的层级结构,可视为Gabor网络。方法首先,构建一个Gabor卷积单元,包括基于Gabor的多尺度、多方向局部响应提取和跨通道响应浓缩;然后,将Gabor卷积单元输出的浓缩响应图进行跨通道编码并统计出直方图特征,以上Gabor卷积单元与编码层构成了一个Gabor基础层,用于提取多尺度、多方向的基础特征,对基础层引入最大响应索引编码和全局优化能生成扩展特征;最后,将基础和扩展特征首尾相连形成完整烟雾特征,通过堆叠上述Gabor基础层能形成一个前馈网络结构,将每一层特征首尾相连即可获得烟雾的多层级特征。结果实验结果表明,此Gabor网络泛化性能好,所提烟雾特征的辨别力在对比实验中综合排名第一,所提纹理特征的辨别力在两个纹理数据集上分别排名第一与第二。结论所提Gabor网络能够实现多尺度、多方向的多层级纹理特征表达,既能提高烟雾识别的综合效果,也可提高纹理分类的准确率。未来可进一步研究如何降低特征的冗余度,探索不同层特征之间的关系并加以利用,以期在视频烟雾实时识别中得到实际应用。 展开更多
关键词 烟雾识别 纹理分类 特征提取 GABOR滤波 层级结构
从传统到深度:视觉烟雾识别、检测与分割
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作者 夏雪 袁非牛 +2 位作者 章琳 杨龙箴 史劲亭 《中国图象图形学报》 CSCD 北大核心 2019年第10期1627-1647,共21页
在烟雾检测系统中,采用机器学习的视觉技术暂未广泛替代传感器的主要原因在于其误报与漏报较高。计算力度的提高、存储设备的发展,使得传统视觉技术中存在的问题逐渐得到改善或解决,但也迎来了新的挑战。为反映用于森林火灾预警的烟雾... 在烟雾检测系统中,采用机器学习的视觉技术暂未广泛替代传感器的主要原因在于其误报与漏报较高。计算力度的提高、存储设备的发展,使得传统视觉技术中存在的问题逐渐得到改善或解决,但也迎来了新的挑战。为反映用于森林火灾预警的烟雾识别、检测等技术的最新研究进展,本文重点对2017—2019年国内外公开发表的相关文献进行梳理和分析。从监控角度出发,基于对此领域的长期研究与广泛文献调研,将利用烟雾的森林火灾预警任务分为烟雾识别、检测、分割这3类不同的粒度,分别介绍实现这些任务的传统方法及深度方法。依照当前研究热度,主要关注视频烟雾检测与分割这两个细粒度任务。其中烟雾区域的粗提取与二次提取方法是检测与分割的关键,因此将探索这些方法如何提取、利用烟雾的动态与静态特征。此外,由于深度学习框架主要实现端对端的任务,无法分离出关键步骤,故对基于深度学习的烟雾监控任务进行单独梳理,不关注单步细节,主要体现文献思路。最后,对实现烟雾识别、检测、分割任务具体方法中的优缺点、烟雾监控任务中常用的指标、研究常用的数据库进行总结,并对发展前景进行展望。为基于烟雾的森林火灾预警技术提供更多的发展方向。 展开更多
关键词 烟雾识别 烟雾检测 烟雾分割 深度学习 综述
基于偏最小二乘回归的农产品种植评价研究 预览
5
作者 苗田恬 刘思琦 《商场现代化》 2019年第15期19-20,共2页
粮食是人类最基本的生活消费品,粮食问题是关系到国家国计民生的头等问题。本文通过分析影响粮食种植面积的指标,研究粮食最低收购价政策,以湖南省为例,建立关于水稻种植影响因素的数学模型。首先选取了农业劳动力人口、农民人均受教育... 粮食是人类最基本的生活消费品,粮食问题是关系到国家国计民生的头等问题。本文通过分析影响粮食种植面积的指标,研究粮食最低收购价政策,以湖南省为例,建立关于水稻种植影响因素的数学模型。首先选取了农业劳动力人口、农民人均受教育程度、城乡收入差距、农民家庭负担、粮食的市场价格、粮食生产成本、粮食相对收益竞争力、农作物播种面积、受灾情况、我国粮食净出口量、城市化水平11个影响粮食种植面积的候选因素;然后,利用非参数Spearman相关检验法通过SAS软件对湖南省水稻的影响其种植面积的指标与其种植面积进行相关性检验,得到影响因素的指标体系;最后,以所选取的水稻种植面积相关的指标为自变量以水稻的种植面积为因变量运用偏最小二乘回归的方法建立模型。经检验,模型具有很好的拟合结果。本文研究对我国的粮食保护政策具有十分重要的作用和意义。 展开更多
关键词 粮食 评价指标 偏最小二乘回归
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基于模糊卡尔曼滤波的姿态估计算法 预览
6
作者 李鲁明 赵鲁阳 +2 位作者 唐晓红 何为 李凤荣 《仪表技术与传感器》 CSCD 北大核心 2019年第4期100-105,110共7页
针对载体运动情况下由于运动加速度引起的载体姿态估计误差,提出了一种基于模糊控制与卡尔曼滤波相结合的姿态估计算法。以加速度计采集值作为模糊控制器输入,自适应地估计卡尔曼滤波量测噪声方差。通过静止、转动及运动实验采集加速度... 针对载体运动情况下由于运动加速度引起的载体姿态估计误差,提出了一种基于模糊控制与卡尔曼滤波相结合的姿态估计算法。以加速度计采集值作为模糊控制器输入,自适应地估计卡尔曼滤波量测噪声方差。通过静止、转动及运动实验采集加速度计和陀螺仪数据,分别使用互补滤波法、梯度下降法和模糊卡尔曼滤波法进行姿态估计,结果表明模糊卡尔曼滤波在运动情况下准确性大幅提高,在静止、转动和运动下均具有更好的实时性。 展开更多
关键词 姿态估计 模糊控制 卡尔曼滤波 陀螺仪 加速度计 微机电系统
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基于自编码网络的空气污染物浓度预测 预览
7
作者 秦东明 丁志军 +1 位作者 金玉鹏 赵勤 《同济大学学报:自然科学版》 EI CAS CSCD 北大核心 2019年第5期681-687,共7页
深度学习为城市空气污染物浓度预测提供了更为强大的数据拟合能力,为空气污染预测提供全新的智能计算方法.为此,提出了一个基于自编码神经网络的污染物浓度预测模型AEPP(auto-encoder-based pollutant prediction).该模型包括编码器和... 深度学习为城市空气污染物浓度预测提供了更为强大的数据拟合能力,为空气污染预测提供全新的智能计算方法.为此,提出了一个基于自编码神经网络的污染物浓度预测模型AEPP(auto-encoder-based pollutant prediction).该模型包括编码器和解码器两个部分.其中,编码器用于提取出时间序列污染物浓度数据分布特征,即语境向量;解码器利用提取的特征预测未知时间内污染物浓度数据.模型中编码器和解码器采用多层LSTM(long short-term memory)模型结构,实现长时间依赖预测目标.实验表明,提出的模型可以提高对污染物浓度的预测水平. 展开更多
关键词 空气污染预测 自编码模型 深度学习 数值分析
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基于分布式无共享架构的海量数据并行查询平台 预览
8
作者 秦东明 喻剑 +1 位作者 张波 赵勤 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2019年第4期44-49,共6页
针对海量数据查询所面对的数据加载和并行查询控制等难题,提出了一种基于分布式无共享架构的海量数据并行查询平台.该平台利用分布式无共享架构为海量数据查询提供结构化与非结构化数据的统一处理,实现平台内数据的聚合计算.平台的核心... 针对海量数据查询所面对的数据加载和并行查询控制等难题,提出了一种基于分布式无共享架构的海量数据并行查询平台.该平台利用分布式无共享架构为海量数据查询提供结构化与非结构化数据的统一处理,实现平台内数据的聚合计算.平台的核心技术如下:首先提供了多类型数据的跨平台存储与统一数据加载;然后给出了基于负载均衡的多节点数据查询任务流分配技术,生成全局查询执行策略;最后采用Hash和Range两种方式实现查询任务流的并发控制.根据测试验证,本技术在查询时间上相比于无并行方式节约了近40%.实验结果表明,该技术在海量数据查询的正确性、可靠性、并发性上具有较好的性能. 展开更多
关键词 海量数据查询 无共享结构 并发查询 数据加载
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大学新生的职业生涯发展困惑及探索活动研究 预览
9
作者 周洋 杨蕾 《兰州教育学院学报》 2019年第6期103-106,共4页
本文以大学一年级新生为研究对象,运用访谈法,对大学新生职业生涯探索过程的特征、发展困惑和开展的探索活动的结构进行研究。研究发现,大学新生职业生涯探索是不断的试探和反思调整的动态发展过程。大学新生为解决发展困惑展开了一系... 本文以大学一年级新生为研究对象,运用访谈法,对大学新生职业生涯探索过程的特征、发展困惑和开展的探索活动的结构进行研究。研究发现,大学新生职业生涯探索是不断的试探和反思调整的动态发展过程。大学新生为解决发展困惑展开了一系列的探索活动,并进行反思调整,逐渐明确个人阶段性目标。新生发展困惑表现为目标缺失与兴趣模糊,而为此开展的探索活动则体现为自我内部和外部环境两个方面:内部探索是发现自我性格、能力、兴趣等方面特征的过程;外部环境探索主要围绕专业或是尝试突破本专业的限制,探索活动多集中在校园内。 展开更多
关键词 发展困惑 探索行为 影响因素
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基于凸包改进的流行排序显著性检测 预览
10
作者 林晓 刘祖祥 +2 位作者 郑晓妹 黄继风 马利庄 《计算机辅助设计与图形学学报》 EI CSCD 北大核心 2019年第5期761-770,共10页
针对传统的基于图的流行排序显著性检测算法仅仅依赖边界背景先验显著图来提取前景种子,影响最后的排序结果,使得显著性检测结果较差的问题,提出结合凸包提取更精确的前景种子进行流行排序的算法.首先提取图像边界结点作为背景种子进行... 针对传统的基于图的流行排序显著性检测算法仅仅依赖边界背景先验显著图来提取前景种子,影响最后的排序结果,使得显著性检测结果较差的问题,提出结合凸包提取更精确的前景种子进行流行排序的算法.首先提取图像边界结点作为背景种子进行流行排序得到背景估计显著图,并将该显著图二值化得到粗略的前景区域;然后通过颜色增强的Harris角点检测算法获得图像角点,并用其构造粗略包含显著目标的凸包;最后将凸包和前景区域相结合提取更精确的前景种子进行流行排序得到最后的显著图.在3个公开的图像数据集上,与其他经典算法相比,该算法在PR曲线、MAE值和F-measure上均获得了提升. 展开更多
关键词 凸包 流行排序 显著性检测
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改进Canny算子的图像边缘检测算法 预览
11
作者 徐衍鲁 马燕 《福建电脑》 2019年第5期5-7,共3页
为改善传统Canny算法存在的不足,本文提出一种改进算法。首先转换图像到HSV颜色空间,提取其中的V分量特征,引入色彩信息,然后采用双边滤波代替高斯滤波来除噪。最后求取图像的横竖边缘进行后续处理。实验结果表明了改进算法得到的边缘... 为改善传统Canny算法存在的不足,本文提出一种改进算法。首先转换图像到HSV颜色空间,提取其中的V分量特征,引入色彩信息,然后采用双边滤波代替高斯滤波来除噪。最后求取图像的横竖边缘进行后续处理。实验结果表明了改进算法得到的边缘效果优于传统算法得到的结果。 展开更多
关键词 CANNY算子 HSV颜色空间 双边滤波 边缘检测
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双向中继网络多对大规模MIMO系统安全性研究 预览
12
作者 冯伟 李敏 +3 位作者 程育昊 方国杏 贾楠楠 彭张节 《上海师范大学学报:自然科学版》 2019年第1期43-49,共7页
在配备有大量天线的多对大规模多输入多输出(MIMO)系统中,研究了多个用户通过双向中继网络交换消息的安全问题.首先,推导出用户的安全容量表达式;然后,通过分析结果,讨论信道容量、天线数和用户对数之间的数学关系,得出系统安全容量的... 在配备有大量天线的多对大规模多输入多输出(MIMO)系统中,研究了多个用户通过双向中继网络交换消息的安全问题.首先,推导出用户的安全容量表达式;然后,通过分析结果,讨论信道容量、天线数和用户对数之间的数学关系,得出系统安全容量的近似表达式.仿真结果表明:当中继的传输功率和用户发射功率远远大于噪声功率时,安全容量与天线数量成正比,与干扰用户对数成反比. 展开更多
关键词 大规模多输入多输出(MIMO)系统 双向中继 安全容量
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电力线通信与可见光通信融合的多输入多输出系统性能研究 预览
13
作者 李敏 冯伟 +2 位作者 贾楠楠 方国杏 彭张节 《上海师范大学学报:自然科学版》 2019年第1期50-55,共6页
提出了一种电力线通信(PLC)-可见光通信(VLC)融合的多输入多输出(MIMO)系统.采用二进制相移键控(BPSK)调制技术输入信号,依次通过PLC信道和VLC信道传输信息.仿真结果表明:相比于PLC的第二种参考信道,第一种参考信道的性能更好,且在无脉... 提出了一种电力线通信(PLC)-可见光通信(VLC)融合的多输入多输出(MIMO)系统.采用二进制相移键控(BPSK)调制技术输入信号,依次通过PLC信道和VLC信道传输信息.仿真结果表明:相比于PLC的第二种参考信道,第一种参考信道的性能更好,且在无脉冲噪声的情况下,系统的误码率较低.此外,还研究了脉冲噪声参数对系统性能的影响. 展开更多
关键词 电力线通信(PLC) 可见光通信(VLC) 多输入多输出(MIMO) 二进制相移键控(BPSK) 误码率
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连续图卷积视频烟雾检测模型
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作者 杨龙箴 袁非牛 +2 位作者 杨寿渊 雷帮军 张相芬 《中国图象图形学报》 CSCD 北大核心 2019年第10期1658-1669,共12页
目的视频烟雾检测在火灾预警中起到重要作用,目前基于视频的烟雾检测方法主要利用结构化模型提取烟雾区域的静态和动态特征,在时间和空间上对烟雾信息作同等或相似处理,忽略了视频数据在时间线上的连续性和特征的非结构化关系。图卷积网... 目的视频烟雾检测在火灾预警中起到重要作用,目前基于视频的烟雾检测方法主要利用结构化模型提取烟雾区域的静态和动态特征,在时间和空间上对烟雾信息作同等或相似处理,忽略了视频数据在时间线上的连续性和特征的非结构化关系。图卷积网络(GCN)与神经常微分方程(ODE)在非欧氏结构与连续模型处理上具有突出优势,因此将二者结合提出了一种基于视频流和连续时间域的图烟雾检测模型。方法目前主流的视频烟雾检测模型仍以离散模型为基础,以规则形式提取数据特征,利用ODE网络构建连续时间模型,捕捉视频帧间的隐藏信息,将原本固定时间跨度的视频帧作为连续时间轴上的样本点,充分利用模型的预测功能,补充帧间丢失信息并对未来帧进行一定程度的模拟预测,生成视频帧的特征并交给图卷积网络对其重新建模,最后使用全监督和弱监督两种方法对特征进行分类。结果分别在2个视频和4个图像数据集上进行训练与测试,并与最新的主流深度方法进行了比较,在KMU(Korea Maritime University)视频数据集中,相比于性能第2的模型,平均正样本正确率(ATPR值)提高了0.6%;在2个图像数据集中,相比于性能第2的模型,正确率分别提高了0.21%和0.06%,检测率分别提升了0.54%和0.28%,在视频单帧图像集上正确率高于第2名0.88%。同时也在Bilkent数据集中进行了对比实验,以验证连续隐态模型在烟雾动态和起烟点预测上的有效性,对比实验结果表明所提连续模型能够有效预测烟雾动态并推测烟雾起烟点位置。结论提出的连续图卷积模型,综合了结构化与非结构化模型的优势,能够获得烟雾动态信息,有效推测烟雾起烟点位置,使烟雾检测结果更加准确。 展开更多
关键词 视频烟雾检测 烟雾识别 图卷积网络 神经常微分方程 度量学习 弱监督学习
JQuery变异算子的冗余检测
15
作者 李晨章 高建华 《小型微型计算机系统》 CSCD 北大核心 2019年第4期866-871,共6页
JavaScript是一种用于客户端web开发的脚本语言,jQuery作为一个快速、简洁的JavaScript框架被广泛的应用.针对jQuery功能和交互方面的测试问题,本文基于变异测试技术,设计了13个针对jQuery的变异算子,并对这13个变异算子中的冗余进行了... JavaScript是一种用于客户端web开发的脚本语言,jQuery作为一个快速、简洁的JavaScript框架被广泛的应用.针对jQuery功能和交互方面的测试问题,本文基于变异测试技术,设计了13个针对jQuery的变异算子,并对这13个变异算子中的冗余进行了实验和研究,目的是减少在对jQuery变异分析时所需要的计算成本.对于冗余的变异算子,在测试时可以排除但又能保持相同级别的故障检测能力.论文在4个web项目中,使用了13个变异算子进行了验证. 2个变异算子(O3和O4)被证明是多余的,可以排除在变异测试之外,并且对错误的检测能力的影响是最小的. 展开更多
关键词 JQUERY 编译测试 变异算子 算子冗余
一种基于主题判定的网页元素XPath定位器生成方法
16
作者 张弛 高建华 《小型微型计算机系统》 CSCD 北大核心 2019年第4期872-878,共7页
随着Web应用程序规模和结构复杂性的增加,回归测试行为往往受到时间等资源的限制,因此提高测试效率变得尤为重要.在传统的回归测试中,固定不变的网页元素定位器十分脆弱,往往会导致测试用例失效.对此本文提出一种基于主题的网页元素定... 随着Web应用程序规模和结构复杂性的增加,回归测试行为往往受到时间等资源的限制,因此提高测试效率变得尤为重要.在传统的回归测试中,固定不变的网页元素定位器十分脆弱,往往会导致测试用例失效.对此本文提出一种基于主题的网页元素定位方法,以增加回归测试中网页元素定位器的鲁棒性.该方法首先通过"网页元素"-"特征词"-"主题"的转换来确定网页元素的主题,采用基于DOM树的深度优先搜索算法来自动生成网页元素的定位器.实验证明,基于主题判定的网页元素XPath定位器生成方法能有效地确定网页元素主题,增强网页元素的定位能力,提高网页元素定位器的鲁棒性,同时能在一定程度上提高测试的效率. 展开更多
关键词 WEB测试 网页元素 XPath定位 回归测试
基于蜕变测试的面向用户搜索引擎性能分析 预览
17
作者 杨正龙 高建华 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2019年第10期52-56,63,共6页
面对海量的互联网信息,用户在进行搜索时缺乏客观公认的Oracle验证搜索引擎所返回结果是否正确。为此,将蜕变测试应用于搜索引擎的性能测试。针对搜索引擎Baidu、Bing和360,结合搜索操作符定义相应的蜕变关系,对其检索能力和排序稳定性... 面对海量的互联网信息,用户在进行搜索时缺乏客观公认的Oracle验证搜索引擎所返回结果是否正确。为此,将蜕变测试应用于搜索引擎的性能测试。针对搜索引擎Baidu、Bing和360,结合搜索操作符定义相应的蜕变关系,对其检索能力和排序稳定性进行测试,并通过异常率和平均Jaccard系数量化测试结果。分析结果表明,在搜索引擎Baidu、Bing和360中,Bing的异常率最低,Baidu的排序稳定性最高,三者对于不同领域的关键词搜索表现相差不大,但对于不同语言搜索表现存在很大差别。该结果为不同领域用户在选择合适的搜索引擎时提供了参考,同时可帮助搜索引擎的开发人员发现和移除程序中的错误。 展开更多
关键词 搜索引擎 蜕变测试 蜕变关系 Oracle问题 异常率 Jaccard系数
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基于卷积神经网络的细胞图像分割与类型判别 预览
18
作者 胡威 汪春梅 张见 《上海师范大学学报:自然科学版》 2019年第1期106-112,共7页
组织细胞图像形态各异、大小不一、纹理变化多样等特点,导致难以精准地分割细胞区域的问题,对此提出了一种基于卷积神经网络(CNN)和边缘聚类方法的新算法.对原始切片采用染色校正预处理,提高色彩对比度,利用CNN得到初步分割结果,结合边... 组织细胞图像形态各异、大小不一、纹理变化多样等特点,导致难以精准地分割细胞区域的问题,对此提出了一种基于卷积神经网络(CNN)和边缘聚类方法的新算法.对原始切片采用染色校正预处理,提高色彩对比度,利用CNN得到初步分割结果,结合边缘聚类方法提升初步分割结果的连续性和完整性.在此基础上,结合计算机视觉技术,获得分割图像中细胞颗粒的基本属性特征,并使用Softmax分类器判别细胞类型.实验结果表明:相较于经典的卷积神经网络、阈值分割、模糊聚类等细胞图像分割算法,该算法在分割结果的完整度方面提升了6.15个百分点. 展开更多
关键词 卷积神经网络(CNN) 边缘聚类 图像分割 分类判别
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固液混合过程的数值模拟及实验研究 预览
19
作者 许叶龙 刘迎圆 +1 位作者 惠虎 於晔鸿 《华东理工大学学报:自然科学版》 CAS CSCD 北大核心 2019年第4期675-680,共6页
基于计算流体动力学(CFD)方法,对搅拌槽中的固液混合过程进行数值模拟,研究不同转速下固液相的分布规律,并得到固体颗粒完全离底悬浮的临界转速.结果表明,对于平直叶涡轮式搅拌器,当安装高度为100 mm时,随着涡轮式搅拌器转速的逐渐增大... 基于计算流体动力学(CFD)方法,对搅拌槽中的固液混合过程进行数值模拟,研究不同转速下固液相的分布规律,并得到固体颗粒完全离底悬浮的临界转速.结果表明,对于平直叶涡轮式搅拌器,当安装高度为100 mm时,随着涡轮式搅拌器转速的逐渐增大,槽底的中心沉积区逐渐减小,固体颗粒在300 r/min的转速下达到完全离底悬浮;对于斜叶涡轮式搅拌器,固体颗粒在250 r/min的转速下达到完全离底悬浮.通过与实验结果比较,可以认为CFD方法能够较好地还原搅拌过程.此外,通过改变搅拌器叶片的角度以及搅拌器的安装位置,明确了斜叶涡轮式搅拌器更适合固液混合体系,并且在安装高度为直径的0.5~0.8倍时,能够在较低的临界转速下,使固体颗粒达到完全离底悬浮,明显降低搅拌功耗,具有良好的经济效益. 展开更多
关键词 固液混合 临界转速 安装位置 搅拌实验
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不同边界条件下核主泵压力脉动性能的数值模拟 预览
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作者 宋煜 顾希垚 +2 位作者 刘迎圆 尹俊连 王德忠 《排灌机械工程学报》 CSCD 北大核心 2019年第8期645-649,667共6页
为了研究泵压力脉动数值计算中边界条件对其产生的影响,以包含密封口环间隙的核主泵全流道水力模型为研究对象,在不同时间步以及不同的边界条件下进行了数值计算.首先对核主泵的稳态性能进行了分析,得到核主泵在不同工况下内部的流场信... 为了研究泵压力脉动数值计算中边界条件对其产生的影响,以包含密封口环间隙的核主泵全流道水力模型为研究对象,在不同时间步以及不同的边界条件下进行了数值计算.首先对核主泵的稳态性能进行了分析,得到核主泵在不同工况下内部的流场信息;其次,针对压力脉动计算,采用了3种不同的时间步(叶轮每旋转0.5°,1.0°和2.0°的时长)进行分析.结果表明,当所取的时间步均较小的情况下,不同的时间步长对压力脉动时域信号有一定影响,但其频域信号基本一致;最后选取不同的边界组合条件对压力脉动预测的结果进行研究,其中,选取进口总压-出口流量边界,进口流量-出口压力边界,泵进出口不单独设置边界,并采用1种连接进出口流体域的闭式回路计算模型.相比前2种边界条件设置,闭式回路边界条件预测的压力脉动信号较为规律,压力脉动幅值增大明显. 展开更多
关键词 核主泵 数值模拟 压力脉动 边界条件
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