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以客户为中心全方位创新 预览
1
作者 徐伟达 《现代家电》 2019年第7期20-21,共2页
随着零售业态的不断发展和创新,零售开始从以往'货-场-人'的商业结构体系,向'人-货-场'的商业结构体系转变,从以销售渠道为中心,转向以用户需求为中心。这就要求企业必须通过数据驱动对'人-货-场'进行创新和升... 随着零售业态的不断发展和创新,零售开始从以往'货-场-人'的商业结构体系,向'人-货-场'的商业结构体系转变,从以销售渠道为中心,转向以用户需求为中心。这就要求企业必须通过数据驱动对'人-货-场'进行创新和升级。老板电器认为,'人-货-场'体系中,'人'是指经营用户. 展开更多
关键词 老板电器 以客户为中心 消费者 用户分类 用户为中心
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优酷视频网站受众分析 预览
2
作者 韩晓月 孟林 程一千 《产业与科技论坛》 2019年第6期100-101,共2页
视频网站是指以播放视频为主的互联网平台。受众指的是视频传播的接受者,包括刊物的读者、电影电视的观众、广播的听众、网民。视频网站的消费者,也就是广大手握鼠标的网民。近几年,互联网的发展使得视频网站出现“井喷”现象。在日益... 视频网站是指以播放视频为主的互联网平台。受众指的是视频传播的接受者,包括刊物的读者、电影电视的观众、广播的听众、网民。视频网站的消费者,也就是广大手握鼠标的网民。近几年,互联网的发展使得视频网站出现“井喷”现象。在日益激烈的行业竞争中,要想从中获益并保持可持续发展,最关键的还是要满足用户的需求,并获取更多的稳定用户。 展开更多
关键词 网络视频 用户体验 用户分类
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基于电力大数据的用户用电行为分析研究综述 预览
3
作者 辛苗苗 张延迟 解大 《电气自动化》 2019年第1期1-4,27共5页
随着能源互联网与智能电网技术的不断发展,电力大数据蕴含的潜在价值也在不断被挖掘。以电力大数据为基础,介绍了电力大数据技术和国内外关于电力大数据分析用户用电行为的实例,最后介绍了应用电力大数据对用户进行分类,确定用户用电行... 随着能源互联网与智能电网技术的不断发展,电力大数据蕴含的潜在价值也在不断被挖掘。以电力大数据为基础,介绍了电力大数据技术和国内外关于电力大数据分析用户用电行为的实例,最后介绍了应用电力大数据对用户进行分类,确定用户用电行为影响因子和对用户用电行为进行分析的常用研究方法。 展开更多
关键词 电力大数据 数据挖掘 用户分类 影响因子 用电行为分析
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一种面向用户特征的配电网投资决策分析方法 预览
4
作者 吴要毛 陈昊 +5 位作者 王龙 曹建伟 吴凯 袁慧宏 郑伟 秦汉时 《湖北大学学报:自然科学版》 CAS 2019年第4期391-398,共8页
作为售电企业主要利润来源,用电客户资源在电力市场竞争中占据了举足轻重的地位.基于电力商品的特殊性,本文中通过针对性调查问卷及数学建模的方式,将潜类分析方法引入电网客户分类分析中,对中国东部地区的电力消费群体对于选择可再生... 作为售电企业主要利润来源,用电客户资源在电力市场竞争中占据了举足轻重的地位.基于电力商品的特殊性,本文中通过针对性调查问卷及数学建模的方式,将潜类分析方法引入电网客户分类分析中,对中国东部地区的电力消费群体对于选择可再生能源发电的潜在需求进行分析,将消费者群体划分成3个不同的类型,分别为价格敏感型消费者、绿色消费者和价格不敏感消费者.发现约有25%的消费者会为了增加可再生能源发电的比例而支付超过现有电价的费用,这一结论可以为电网售电公司配网投资决策提供理论依据. 展开更多
关键词 潜类分析 投资策略 售电市场 用户分类
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基于机器学习的社交媒体用户分类研究
5
作者 李纲 周华阳 +1 位作者 毛进 陈思菁 《数据分析与知识发现》 CSSCI CSCD 北大核心 2019年第8期1-9,共9页
【目的】充分利用社交媒体用户的个人多维度信息,研究用户自动分类问题。【方法】将社交媒体用户定义为个体民众、媒体、政府和组织4种类型,从用户多维度信息中提取人口统计学、命名和自我描述三组特征,构建基于机器学习算法的用户自动... 【目的】充分利用社交媒体用户的个人多维度信息,研究用户自动分类问题。【方法】将社交媒体用户定义为个体民众、媒体、政府和组织4种类型,从用户多维度信息中提取人口统计学、命名和自我描述三组特征,构建基于机器学习算法的用户自动分类模型,在Twitter真实数据集上通过实验对比各分类算法性能,并分析各组特征的贡献度。【结果】支持向量机和随机梯度下降分类模型的准确率和召回率均在83%以上,命名、人口统计学和自我描述特征对于分类性能的影响依次递增。【局限】由于标注的用户数量有限,可能无法让模型充分学习用户特征,而且没有考虑不同类型用户数量的不均衡问题。【结论】基于支持向量机和随机梯度下降的分类模型能够较准确地识别出4种类型用户,对后续社交媒体用户划分研究具有借鉴意义。 展开更多
关键词 支持向量机 用户分类 机器学习 特征提取
基于用户行为特征的虚拟品牌社区用户分类研究 预览
6
作者 沈波 胡云发 《情报探索》 2018年第7期12-18,共7页
[目的/意义]虚拟品牌社区是企业获取相关产品信息和创意的重要来源,研究用户分类对社区的良性发展具有重要意义。[方法/过程]以小米官方社区作为研究对象,研究虚拟品牌社区用户行为特征并对其进行分类。利用软件工具获取5886条小米官方... [目的/意义]虚拟品牌社区是企业获取相关产品信息和创意的重要来源,研究用户分类对社区的良性发展具有重要意义。[方法/过程]以小米官方社区作为研究对象,研究虚拟品牌社区用户行为特征并对其进行分类。利用软件工具获取5886条小米官方社区用户数据,并对数据进行清洗和重新编码,结合现有的相关研究,得出贡献度、活跃度和互动积极性3个用户分类指标。然后采用K-means聚类方法,对用户进行分类。[结果/结论]虚拟品牌社区用户主要有核心用户、主动贡献用户、被动贡献用户、社交用户、信息获取用户和沉默用户6类。企业在虚拟品牌社区运营中应同时兼顾核心用户、主动贡献用户与社交用户。 展开更多
关键词 虚拟品牌社区 用户分类 用户行为 K-MEANS聚类
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基于弹幕情感分析和聚类算法的视频用户群体分类 预览 被引量:2
7
作者 洪庆 王思尧 +2 位作者 赵钦佩 李江峰 饶卫雄 《计算机工程与科学》 CSCD 北大核心 2018年第6期1125-1139,共15页
随着数字媒体等技术的发展,出现了弹幕系统这种新型的评论模式并逐渐流行。它能够使视频观众即时发布关于视频情节内容的评论,也可以帮助观众理解视频内容。弹幕文本数据的产生,为短文本处理和实时数据处理提供了新的素材。研究弹幕数... 随着数字媒体等技术的发展,出现了弹幕系统这种新型的评论模式并逐渐流行。它能够使视频观众即时发布关于视频情节内容的评论,也可以帮助观众理解视频内容。弹幕文本数据的产生,为短文本处理和实时数据处理提供了新的素材。研究弹幕数据的特点和其表达的情感,可以帮助我们更好地理解视频情节;研究弹幕内容之间的相似度进而分析用户之间的关联关系,不仅能够深入了解弹幕用户的特点、发掘不同视频之间的潜在联系,而且可以为视频制作时受众群体的选择提供更为准确的解决方案。首先将弹幕文本数据进行收集和预处理,然后计算这些文本的情感值。针对弹幕文本口语化的特点,建立了网络弹幕常用词词典。通过改进传统的k-means聚类算法,对所有发表弹幕的用户进行基于情感值的分类。这样的分类可以帮助我们了解观看特定类型视频的观众在情感上的异同点。 展开更多
关键词 弹幕系统 短文本分析 时间序列 情感分析 用户分类
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基于用户分类的海洋地质数据库移植
8
作者 宋怀荣 林峰 +1 位作者 魏合龙 苏国辉 《海洋地质前沿》 CSCD 2018年第5期67-72,共6页
为加强海洋地质信息化服务应用程序的测试环境建设,提出了基于用户分类的海洋地质数据库移植的方法,结合PL/SQL developer和ArcGIS软件,将海洋地质数据以用户为单元创建海洋地质数据包,并移植到同等软硬件环境下的新平台,重新构建新平... 为加强海洋地质信息化服务应用程序的测试环境建设,提出了基于用户分类的海洋地质数据库移植的方法,结合PL/SQL developer和ArcGIS软件,将海洋地质数据以用户为单元创建海洋地质数据包,并移植到同等软硬件环境下的新平台,重新构建新平台下的海洋地质数据库。本文从数据类型和用户分类着手,提出了针对包含属性数据和空间数据的数据库移植技术路线,并结合实践,论述了海洋地质数据库移植的步骤和关键点。 展开更多
关键词 海洋地质数据库 数据库移植 用户分类 PL/SQL DEVELOPER ARCGIS
基于用户分类的隐含因子模型研究 预览 被引量:1
9
作者 黎新志 高茂庭 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2018年第8期2289-2292,共4页
针对现有隐含因子模型存在的新用户冷启动问题,提出基于用户分类的隐含因子模型,将用户分类信息融入到隐含因子的矩阵分解当中。先在原评分矩阵和用户分类信息的基础上使用指示函数和数据归一化等方法构建一个分类评分矩阵;再将分类... 针对现有隐含因子模型存在的新用户冷启动问题,提出基于用户分类的隐含因子模型,将用户分类信息融入到隐含因子的矩阵分解当中。先在原评分矩阵和用户分类信息的基础上使用指示函数和数据归一化等方法构建一个分类评分矩阵;再将分类评分矩阵融入到隐含因子模型的评分预测中。通过与传统隐含因子模型等方法在多个不同隐含因子个数上的实验比较分析,实验结果表明,改进模型不仅能够解决新用户和项目的冷启动问题,还能有效降低预测评分的均方根误差,并提高预测推荐的准确度。 展开更多
关键词 推荐系统 隐含因子模型 冷启动 用户分类 随机梯度下降法
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基于深度学习的移动社交网络用户分类研究 预览
10
作者 王嘉祺 何新磊 +1 位作者 汪天一 王新 《计算机应用与软件》 北大核心 2018年第12期42-48,共7页
随着移动设备和移动服务的高速发展,移动社交网络融入了人们的日常生活。用户分类系统在不同的社交网络中发挥着重要的作用,例如恶意账号检测、高影响力用户发现及会员用户发现。引入深度学习技术来解决用户分类问题,且使用了陌陌的... 随着移动设备和移动服务的高速发展,移动社交网络融入了人们的日常生活。用户分类系统在不同的社交网络中发挥着重要的作用,例如恶意账号检测、高影响力用户发现及会员用户发现。引入深度学习技术来解决用户分类问题,且使用了陌陌的真实数据进行评估。结果表明,对于不同的分类目标,均可取得较好的效果。 展开更多
关键词 移动社交网络 深度学习 用户分类
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监管视角下的电力市场用户分类指标体系及算法研究 预览
11
作者 王鹏 张朋宇 +2 位作者 高亚静 徐靖雯 孙华凯 《中国电力》 CSCD 北大核心 2018年第12期139-148,共10页
电力市场用户分类研究可作为市场准入、市场监管和售电服务等研究的基础.结合电力市场改革的新进展,创新考虑电力绿证、需求响应、用户负荷曲线等因素,构建合理的分类指标体系;采用2步主成分分析法进行数据降维,以剔除指标间重复信息、... 电力市场用户分类研究可作为市场准入、市场监管和售电服务等研究的基础.结合电力市场改革的新进展,创新考虑电力绿证、需求响应、用户负荷曲线等因素,构建合理的分类指标体系;采用2步主成分分析法进行数据降维,以剔除指标间重复信息、实现聚类结果可视化;针对常见聚类算法需要指定参数的缺陷,提出运用仿射传播聚类算法实现用户聚类;通过对某地区40 个用户的算例分析,认为模型具备有效性和优势;最后引入优胜劣汰的监管设计,对电力市场用户准入与管理提出建议. 展开更多
关键词 电力市场 用户分类 负荷曲线 主成分分析 市场监管
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基于用户分类的余额宝资金流预测研究 预览
12
作者 王媛 《中国乡镇企业会计》 2018年第8期92-93,共2页
以余额宝为代表的互联网金融作为一种创新的金融服务模式对资金流的预测提出了新的要求。本文以余额宝资金流数据入手,把用户分类融入时间序列算法,提出了基于用户分类的资金流预测模型。通过实证分析,该模型与传统的时间序列模型相比... 以余额宝为代表的互联网金融作为一种创新的金融服务模式对资金流的预测提出了新的要求。本文以余额宝资金流数据入手,把用户分类融入时间序列算法,提出了基于用户分类的资金流预测模型。通过实证分析,该模型与传统的时间序列模型相比提高了预测的准确性。 展开更多
关键词 用户分类 资金流预测 余额宝
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基于聚类分析的智慧图书馆用户服务策略研究 预览
13
作者 陈志琴 胡树花 杜艳菊 《科技广场》 2018年第1期61-67,共7页
本文为提升图书馆用户的智慧服务水平,结合我国智慧图书馆的发展现状,在收集智慧图书馆用户数据的基础上,构建基于聚类算法的智慧图书馆用户分析模型,利用SPSS软件对智慧图书馆的用户数据进行了K-means聚类分析,将智慧图书馆的用户分为... 本文为提升图书馆用户的智慧服务水平,结合我国智慧图书馆的发展现状,在收集智慧图书馆用户数据的基础上,构建基于聚类算法的智慧图书馆用户分析模型,利用SPSS软件对智慧图书馆的用户数据进行了K-means聚类分析,将智慧图书馆的用户分为三类并归纳总结了各类型用户的行为特征,针对不同的用户提出了差异化的服务策略。 展开更多
关键词 聚类分析 智慧图书馆 用户分类 K-MEANS聚类
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云系统中多层次用户分类方法研究与实现 预览 被引量:1
14
作者 蒋卓键 伍淳华 夏铭 《信息网络安全》 CSCD 2017年第8期69-75,共7页
从大规模的网络流量中分析挖掘出用户信息、总结用户行为,已经是互联网时代 的一项关键技术.文章针对现有的研究成果做了充分调研,总结了前人在用户分类和网络流量 分析方法上的优点与不足,并分析了云系统下可能的安全隐患,提出了一种... 从大规模的网络流量中分析挖掘出用户信息、总结用户行为,已经是互联网时代 的一项关键技术.文章针对现有的研究成果做了充分调研,总结了前人在用户分类和网络流量 分析方法上的优点与不足,并分析了云系统下可能的安全隐患,提出了一种云系统下多层次用 户分类方法.该方法从IP 、会话等多个层面对用户行为进行了分析,有针对性的提出了相应的 分类标签,并提取了有效的分类特征,采用统计学结合机器学习的方法,对用户进行分类.该 方法能够提取网络流量中有价值的信息,利用信息对用户识别分类,较为全面地概括了流量中 的用户行为. 展开更多
关键词 用户识别 流量分析 用户分类 数据挖掘 云计算
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场景互动个性化精准广告投放及购物系统 预览
15
作者 李吉广 《中国有线电视》 2017年第5期630-633,共4页
基于双向广播电视网,设计了场景互动个性化精准广告投放及购物系统。设计上将用户分成不同的类型,并针对不同类型的用户提供不同类型的广告,提高了广告总时长和各类广告的有效接收率,提出了节目和用户属性值的概念,阐述了系统的实现算... 基于双向广播电视网,设计了场景互动个性化精准广告投放及购物系统。设计上将用户分成不同的类型,并针对不同类型的用户提供不同类型的广告,提高了广告总时长和各类广告的有效接收率,提出了节目和用户属性值的概念,阐述了系统的实现算法。论述了整体系统、广告系统、购物平台的设计,设计了数据传输结构、语法语义、购物网页的链接机制和整体数据传输机制。 展开更多
关键词 广播电视 精准广告 场景互动广告 电视购物系统 节目分类 用户分类
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“985”高校图书馆网站“用户分类”信息调查分析——兼与英美高校图书馆网站的比较 预览 被引量:1
16
作者 周清清 夏茹 《农业图书情报学刊》 2017年第8期91-94,共4页
以中国"985"高校图书馆网站为研究对象,调查分析了这些高校图书馆网站的"用户分类"栏目信息,包括用户分类的普及度、用户分类的类别、用户分类信息的页面位置、用户分类信息的内容及其组织形式。通过将国内高校图书馆"用户分类"... 以中国"985"高校图书馆网站为研究对象,调查分析了这些高校图书馆网站的"用户分类"栏目信息,包括用户分类的普及度、用户分类的类别、用户分类信息的页面位置、用户分类信息的内容及其组织形式。通过将国内高校图书馆"用户分类"信息与英美30所高校图书馆网站的相应栏目进行比较,分析了中国高校图书馆网站信息组织与发布中存在的不足,为提高图书馆网站建设质量提出了几点建议。 展开更多
关键词 用户分类 用户体验 高校图书馆 图书馆网站
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基于多层网络流量分析的用户分类方法 预览
17
作者 盛婕 李天琛 +1 位作者 吴嘉豪 宋之傲 《信息与电脑》 2017年第21期34-35,共2页
用户分类是电商行业发展的重点内容,以现阶段多层网络流量为背景,以近年来网络消费者的信息资源特点为基础,依据多层网络流量分析用户分类的方法,为电商行业的发展奠定基础,且有助于保障信息数据的全面性和科学性。由此,明确用户分类、... 用户分类是电商行业发展的重点内容,以现阶段多层网络流量为背景,以近年来网络消费者的信息资源特点为基础,依据多层网络流量分析用户分类的方法,为电商行业的发展奠定基础,且有助于保障信息数据的全面性和科学性。由此,明确用户分类、了解市场消费者的信息,可以为电商行业的发展提供有效依据,促使其根据最终的分类信息提出有效发展方案。 展开更多
关键词 多层网络流量 用户分类 电商 消费者
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大规模MIMO系统中基于用户分类的动态导频分配 预览
18
作者 张进彦 金凤 尹礼欣 《电信科学》 北大核心 2017年第9期76-84,共9页
针对大规模MIMO系统导频污染问题,提出一种基于用户分类的动态导频分配策略。根据目标小区用户信号强度的方差设置合理的用户信号强度临界值,将目标小区用户分为中心用户和边缘用户。中心用户采用最大载干比算法分配导频,以最大化中心... 针对大规模MIMO系统导频污染问题,提出一种基于用户分类的动态导频分配策略。根据目标小区用户信号强度的方差设置合理的用户信号强度临界值,将目标小区用户分为中心用户和边缘用户。中心用户采用最大载干比算法分配导频,以最大化中心用户总信道容量。边缘用户采用贪婪算法分配导频,以提高每个边缘用户的信干噪比。仿真结果表明,所提策略在提高边缘用户信干噪比的同时能够有效提高系统的信道容量。 展开更多
关键词 大规模MIMO 导频污染 导频分配 用户分类
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基于TF-IDF改进算法和喜好度的视频用户分类 预览
19
作者 李芳芳 王占刚 《软件》 2017年第7期97-102,共6页
根据用户观看的视频时长与视频的实际时长信息来计算用户对该视频的喜好度,在 s p a r k内存计算框 架下,以喜好度作为特征项,使用朴素贝叶斯,TF - IDF和改进了的T F C - ID F C分类算法,对视频用户属性进行分 析,建立用户年龄区间的分... 根据用户观看的视频时长与视频的实际时长信息来计算用户对该视频的喜好度,在 s p a r k内存计算框 架下,以喜好度作为特征项,使用朴素贝叶斯,TF - IDF和改进了的T F C - ID F C分类算法,对视频用户属性进行分 析,建立用户年龄区间的分类模型.此分类模型适合视频网站运营商将信息准确的推荐给用户,同时可提高信息的 利用率.考虑到传统的TF- IDF算法没有体现特征项在类内和类间的分布特点,提出了改进的T F C - ID F C算法,通 过正确率和F1值两个指标对以上三种分类算法的评价,证明了加权的分类算法比不加权的算法分类效果更好,改 进的TFC-IDFC算法比传统的TF- IDF算法效果更优. 展开更多
关键词 TF-IDF 喜好度 SPARK 视频 用户分类
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一种输配电费用分摊新方法研究 预览 被引量:2
20
作者 陆明璇 李奕衡 +2 位作者 王瑞 孙永健 高亚静 《产业与科技论坛》 2017年第10期39-42,共4页
随着我国电力体制改革的深入,如何结合我国电网的实际情况,对榆配电电费如何合理分摊成为一项重要课题。国家发改委发布的《省级电网输配电价定价办法(试行)》中第十五条指出:分用户类别输配电价,应以分电压等级输配电价为基础,... 随着我国电力体制改革的深入,如何结合我国电网的实际情况,对榆配电电费如何合理分摊成为一项重要课题。国家发改委发布的《省级电网输配电价定价办法(试行)》中第十五条指出:分用户类别输配电价,应以分电压等级输配电价为基础,综合考虑政策性交叉补贴、用户负荷特性、与现行销售电价水平基本衔接等因素统筹核定。在此思路上,本文将影响分用户输配电电价的因素归纳为用户电量、用户容量、增量服务、用户情况四个部分,针对各部分用数据指标予以定量化表现,将各指标按实际情况分为不同级别;基于层次分析法建立用户电价评估体系,通过列举不同类别的四家公司进行算例分析,综合评估打分,确定其所应当分摊的电价,论证了本文所提指标和算法的正确性和有效性。 展开更多
关键词 电力体制改革 层次分析法 用户分类 输配电费用分摊
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