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三支决策的时空性 预览
1
作者 刘盾 李天瑞 +1 位作者 梁德翠 杨新 《智能系统学报》 CSCD 北大核心 2019年第1期141-149,共9页
从三支决策发展历史和已有研究出发,在总结和分析三支决策近年来理论、方法、算法及应用的基础上,基于时间和空间两个维度,分别提出了时间三支决策模型和空间三支决策模型。时间三支决策注重在动态决策环境下对序贯决策进行诠释;空间三... 从三支决策发展历史和已有研究出发,在总结和分析三支决策近年来理论、方法、算法及应用的基础上,基于时间和空间两个维度,分别提出了时间三支决策模型和空间三支决策模型。时间三支决策注重在动态决策环境下对序贯决策进行诠释;空间三支决策主要基于"多层次"和"多视角"的粒计算思想对最优粒层和粒度进行选择。此外,对三支决策的时空性作了深入探讨和分析,厘清了三支决策发展过程和研究脉络。最后,对三支决策的研究现状进行总结,并给出未来发展方向。 展开更多
关键词 三支决策 粒计算 时间三支决策 空间三支决策 粗糙集理论 粒度分析 多层次 多视角
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模糊三支概念分析与模糊三支概念格 预览
2
作者 龙柄翰 徐伟华 《南京大学学报:自然科学版》 CAS CSCD 北大核心 2019年第4期537-545,共9页
为了进一步将模糊集合理论引入到三支概念分析中,在模糊形式背景下研究了属性导出模糊三支概念与对象导出模糊三支概念,将已有的经典三支概念拓展到了模糊三支概念中,对完善三支概念理论有重要意义.首先,在模糊形式背景下,结合模糊集合... 为了进一步将模糊集合理论引入到三支概念分析中,在模糊形式背景下研究了属性导出模糊三支概念与对象导出模糊三支概念,将已有的经典三支概念拓展到了模糊三支概念中,对完善三支概念理论有重要意义.首先,在模糊形式背景下,结合模糊集合理论将对象与属性的关系用隶属度表示.然后,用阈值α以及三支决策思想,将外延(内涵)分为正域,负域,边界域三个部分.其次,提出了两种模糊三支概念(属性导出三支概念与对象导出三支概念)的相关定义和重要定理.最后,结合实例详细解释了模糊三支概念在实际生活中的应用.模糊三支概念分析理论在非经典的背景下为粒计算、人工智能、机器学习等提供了可行的思路。 展开更多
关键词 三支决策 三支概念分析 模糊形式背景 模糊集 模糊三支概念分析
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基于M-3WD的多阶段区域转化策略研究 预览
3
作者 郭豆豆 姜春茂 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2019年第10期279-285,共7页
三支决策的基本思想是三分而治。三支决策的提出者加拿大学者姚一豫教授在2018年基于分治模型(Trisecting-and-acting),进一步提出第三个要素——效(Outcome),从而形成了分治效结合的三支决策TAO模型。分、治(施加的策略)、效构成了三... 三支决策的基本思想是三分而治。三支决策的提出者加拿大学者姚一豫教授在2018年基于分治模型(Trisecting-and-acting),进一步提出第三个要素——效(Outcome),从而形成了分治效结合的三支决策TAO模型。分、治(施加的策略)、效构成了三支决策的3个基本要素。在基于移动的三支决策模型中,对象在“治”的作用下在3个区域间移动,从而形成3个新区域,形成这3个新区域的过程被称为区域转化。在“治”这一步上,考虑“治”可以是一次性的,也可以是多次性的,具有多次可重入性,从而导致三分区域的转化可以是一次性的转化,也可以是多次性的转化。在这一过程中,涉及到成本或者收益等代价问题,从而需要从经济性的角度进一步考虑“治”。鉴于此,文中从广义三支决策的视角出发,提出了一个带有多阶段区域转化的三支决策模型,通过“治”后效果的度量来寻找最优的“治”。文中研究了最优转化策略,即一次性转化和多次性转化的费用优化问题。在带有多阶段区域转化的三支决策模型中,分析区域转化的费用,并按照区域转化次数划分阶段数,设计多阶段区域转化“治略”的动态规划算法,寻找最优的转化治略,进而给出在收益最大化的情况下的最优的转化治略。最后通过一个实例分析了区域一次性和多次性转化的费用,进一步得到多阶段区域转化的最佳转化次数以及最优转化费用,实现了转化治略的费用最优,说明了算法的有效性和实用性。 展开更多
关键词 三支决策 基于移动的三支决策 TAO模型 区域转化 治略
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面向聚类集成的基聚类三支筛选方法 预览
4
作者 徐健锋 邹伟康 +2 位作者 梁伟 程高洁 张远健 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2019年第11期3120-3126,共7页
当前聚类集成的研究主要是围绕着集成策略的优化展开,而针对基聚类质量的度量及优化却较少研究。基于信息熵理论提出了一种基聚类的质量度量指标,并结合三支决策思想构造了面向基聚类的三支筛选方法。首先预设基聚类筛选三支决策的阈值... 当前聚类集成的研究主要是围绕着集成策略的优化展开,而针对基聚类质量的度量及优化却较少研究。基于信息熵理论提出了一种基聚类的质量度量指标,并结合三支决策思想构造了面向基聚类的三支筛选方法。首先预设基聚类筛选三支决策的阈值α、β,然后计算各基聚类中类簇质量的平均值,并把其作为各基聚类的质量度量指标,最后实施三支决策。决策策略为:当某个基聚类的质量度量指标小于阈值β时,删除该基聚类;当某个基聚类的质量度量指标大于等于阈值α时,保留该基聚类;当某个基聚类的质量度量指标大于等于β小于α时,重新计算该基聚类质量,并且再次实施上述三支决策直至没有基聚类被删除或达到指定迭代次数。对比实验结果表明,基聚类三支筛选方法能够有效提升聚类集成效果。 展开更多
关键词 三支决策 聚类集成 基聚类 三支筛选
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三支概念分析研究现状与展望 预览 被引量:1
5
作者 魏玲 高乐 祁建军 《西北大学学报:自然科学版》 CAS CSCD 北大核心 2019年第4期527-537,共11页
三支概念分析是三支决策理论与形式概念分析相结合产生的一种用于知识发现的理论。该文简述了形式概念分析的优劣势与三支决策理论的意义,以此为基础阐述了三支概念分析产生的思想,从理论研究与应用两个角度梳理了有关三支概念分析的研... 三支概念分析是三支决策理论与形式概念分析相结合产生的一种用于知识发现的理论。该文简述了形式概念分析的优劣势与三支决策理论的意义,以此为基础阐述了三支概念分析产生的思想,从理论研究与应用两个角度梳理了有关三支概念分析的研究成果,对三支概念分析未来的研究方向与趋势进行了展望。 展开更多
关键词 三支概念分析 形式概念分析 三支决策 粒计算
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相容关系三支聚类的治略效果评估研究 预览
6
作者 张天麒 李英梅 《软件工程》 2019年第2期1-4,共4页
三支决策是一种符合人类认知的“三分而治”模型,衡量“治”的效果需基于特定的“分”法。现有的对“治”的研究往往基于等价类进行三分。本文基于相容关系进行三支聚类,根据聚类假设对数据对象进行“治”略,提出一种测量治略效果的算... 三支决策是一种符合人类认知的“三分而治”模型,衡量“治”的效果需基于特定的“分”法。现有的对“治”的研究往往基于等价类进行三分。本文基于相容关系进行三支聚类,根据聚类假设对数据对象进行“治”略,提出一种测量治略效果的算法——3WC-BC。通过“治”前后的比较表明“治”略的意义和有效性。实验结果表明,三支决策中“治”略的研究具有较大意义,能够为选择合理的或最大效益的“治”略选择提供方法,与传统的离散表格索引的选择方法比较减少了因索引错误而造成的误差。 展开更多
关键词 三支决策 相容关系 三支聚类 行动 行动规则
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基于三支队列的实时云任务节能调度算法 预览
7
作者 姜春茂 王凯旋 《郑州大学学报:理学版》 CAS 北大核心 2019年第2期66-71,共6页
利用三支决策的基本思想,提出了面向实时云任务的细粒度任务合并调度算法.其主要思想是利用客户提交的实时任务的截止时间来计算松弛时间,按照松弛时间将任务放入紧急调度队列、正常调度队列和松弛调度队列.结合虚拟机的实际负载情况,... 利用三支决策的基本思想,提出了面向实时云任务的细粒度任务合并调度算法.其主要思想是利用客户提交的实时任务的截止时间来计算松弛时间,按照松弛时间将任务放入紧急调度队列、正常调度队列和松弛调度队列.结合虚拟机的实际负载情况,对这三个队列提交任务进行调度.与ETC、ESTC、MTC、ETC&MQS、ESTC&MQS算法进行对比,结果表明,所提出的算法在满足用户SLA的前提下,能够有效降低云能耗. 展开更多
关键词 三支决策 云计算 任务合并 松弛时间 三支队列
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三支决策模型及其研究现状分析 预览 被引量:2
8
作者 梁德翠 曹雯 《电子科技大学学报:社会科学版》 2019年第1期104-112,共9页
三支决策是由Yao等人基于决策粗糙集理论模型,进一步结合决策情景而提出的一种决策理论。它成功地为粗糙集的正域、负域和边界域合理地赋予了语义解释,分别对应实际决策中的接受、拒绝和延迟决策。三支决策理论自提出以来,随即得到诸多... 三支决策是由Yao等人基于决策粗糙集理论模型,进一步结合决策情景而提出的一种决策理论。它成功地为粗糙集的正域、负域和边界域合理地赋予了语义解释,分别对应实际决策中的接受、拒绝和延迟决策。三支决策理论自提出以来,随即得到诸多学者关注并对其进行了完善和拓展,其已在多领域得到广泛应用。详细介绍三支决策的背景及基本理论模型,总结国内外关于三支决策的研究现状及进展,最后对三支决策未来研究方向进行了展望。 展开更多
关键词 三支决策 决策粗糙集 粗糙集 条件概率 损失函数 不确定性
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延迟代价双量化三支决策
9
作者 徐健锋 苗夺谦 张远健 《小型微型计算机系统》 CSCD 北大核心 2019年第2期260-266,共7页
决策粗糙集理论中,三种单调性的代价目标函数被用来评价三支决策的风险.然而,在实际应用中,其中的延迟代价目标函数经常存在着非单调现象.针对这种现象,本研究首先提出了一种基于三支决策代价目标函数间逻辑关系的阈值计算方法.然后,提... 决策粗糙集理论中,三种单调性的代价目标函数被用来评价三支决策的风险.然而,在实际应用中,其中的延迟代价目标函数经常存在着非单调现象.针对这种现象,本研究首先提出了一种基于三支决策代价目标函数间逻辑关系的阈值计算方法.然后,提出了双量化延迟代价目标函数的策略,并且分别讨论了相应的三支决策阈值推导,重点阐述了延迟代价双量化的乐观视角和悲观视角.最后,通过一组典型的实例证明了上述代价双量化三支决策的设计和推理的可行性. 展开更多
关键词 三支决策 决策粗糙集 代价函数 非单调 阈值
基于云综合方法的三支群决策模型 预览
10
作者 李帅 王国胤 杨洁 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2019年第11期3163-3171,共9页
在三支决策问题中,领域专家群决策是一种确定损失函数的最直接方法。相较于体现单一不确定性的语言变量模型和模糊集模型,云模型描述的专家评价更能够反映认知过程中复杂的不确定性形式,并能通过云综合的方法获得综合评价函数。但当前... 在三支决策问题中,领域专家群决策是一种确定损失函数的最直接方法。相较于体现单一不确定性的语言变量模型和模糊集模型,云模型描述的专家评价更能够反映认知过程中复杂的不确定性形式,并能通过云综合的方法获得综合评价函数。但当前的云综合方法仅对数字特征进行简单的线性组合,缺乏对概念语义差异上的描述,难以获得令人信服的结果。因此首先证明了在云模型的距离空间中赋权距离和是一个凸函数,并将综合云模型定义为此函数的最小值点。然后,将该定义推广到多个云模型的场景下,提出了一种新的云综合方法--基于密度中心的云综合方法。群决策过程中,该方法在保证综合评价与基础评价之间的相似度最高的同时获得最精确的综合评价,为损失函数的确定提供了一种新的语义解释。实验结果表明,在与简单线性组合和合理粒度方法对比中,该方法所确定的损失函数使得三支决策中的误分类率最低。 展开更多
关键词 云综合 云模型 决策 三支决策
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基于字符型属性值更新的动态三支决策模型 预览
11
作者 张清华 吕功勋 +1 位作者 陈玉洪 谢秦 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2019年第2期344-350,共7页
在现有基于属性值更新的动态三支决策模型上,本文充分考虑字符型属性对象在更新过程中属性知识内涵的不确定性以及对象间优异程度的差异,首先定义字符型属性对象的经验值和经验综合评价值的概念来初步刻画对象,再用修正值来表示对象的... 在现有基于属性值更新的动态三支决策模型上,本文充分考虑字符型属性对象在更新过程中属性知识内涵的不确定性以及对象间优异程度的差异,首先定义字符型属性对象的经验值和经验综合评价值的概念来初步刻画对象,再用修正值来表示对象的知识内涵;通过修正值计算出的基于欧氏距离的最优贴近度作为对象的修正综合评价值;然后,给出了字符型属性对象的动态特征的提取方法,建立了动态三支决策模型.最后,通过大量的仿真实验验证了模型的高效性和适用性. 展开更多
关键词 智能决策 三支决策 动态更新 粒计算 特征提取
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基于三支决策的主动学习方法
12
作者 胡峰 张苗 于洪 《控制与决策》 EI CSCD 北大核心 2019年第4期718-726,共9页
主动学习是机器学习领域研究的热点之一,旨在解决样本无标签问题.将三支决策的思想应用到主动学习中,通过引入决策函数,并基于无标签样本的不确定性,将无标签样本划分为3个不同的域:正域、负域、边界域.针对不同区域的样本进行相应处理... 主动学习是机器学习领域研究的热点之一,旨在解决样本无标签问题.将三支决策的思想应用到主动学习中,通过引入决策函数,并基于无标签样本的不确定性,将无标签样本划分为3个不同的域:正域、负域、边界域.针对不同区域的样本进行相应处理,提出一种基于三支决策理论的主动学习方法(TWD_Active方法).通过主动学习方法选出最有用的样本交给专家进行标记,扩大训练集,创建更有效的模型.与传统的被动学习相比,该方法可以选择信息量高、有代表性的样本进行打标,可避免样本的冗余添加.通过反复迭代的训练学习达到预设的迭代次数或期望的性能指标.实验结果表明,所提出的算法在F-value、AUC等评价指标上均可取得良好的效果,验证了该算法的有效性. 展开更多
关键词 主动学习 机器学习 三支决策 决策函数 无标签样本 不确定性
基于粗糙集多状态下的三支决策 预览
13
作者 尹龙军 刘勇 《四川师范大学学报:自然科学版》 CAS 北大核心 2019年第1期82-85,共4页
三支决策理论是处理不确定决策问题的重要理论基础,近年来已成为国内外学者的研究热点.将三支决策与粗糙集相结合,在研究对象属于和不属于集合的种状态下,对3种决策的代价进行研究,从而使得决策更加合理,进一步将对象所处的2种状态推广... 三支决策理论是处理不确定决策问题的重要理论基础,近年来已成为国内外学者的研究热点.将三支决策与粗糙集相结合,在研究对象属于和不属于集合的种状态下,对3种决策的代价进行研究,从而使得决策更加合理,进一步将对象所处的2种状态推广到多种状态情况下,并引入参与决策者的权重,结合对象所处状态概率,建立基于粗糙集多状态下的三支决策模型.最后利用目前高校常用的学评教满意度模糊评价来验证该模型. 展开更多
关键词 三支决策 概率粗糙集 决策代价
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基于概率语言术语集的多属性环境下三支决策方法研究 预览
14
作者 郑晴 刘小月 《运筹与模糊学》 2019年第2期203-214,共12页
相对于语言术语集,概率语言术语集要求决策者利用语言术语评价方案的同时,给出其对各语言术语的偏好,为后续的决策分析提供更多的判断信息。针对属性值为概率语言术语集的多属性决策问题,本文提出了基于三支决策的多属性群决策方法,在... 相对于语言术语集,概率语言术语集要求决策者利用语言术语评价方案的同时,给出其对各语言术语的偏好,为后续的决策分析提供更多的判断信息。针对属性值为概率语言术语集的多属性决策问题,本文提出了基于三支决策的多属性群决策方法,在求得方案排序的同时给出每个方案应采取的行动策略。首先,为了确定属性权重及正、负理想解,构建了以决策者评价非一致度最小化为目标的优化模型;然后,基于求得的属性权重和正、负理想解,通过计算每个属性下各方案在不同状态下采取不同行动时的损失值,构建综合损失矩阵;最后,利用TOPSIS思想在根据相对贴近度对方案进行排序的同时确定各方案属于不同状态的条件概率,求得各方案采取不同行动的期望损失值,并以此为基础利用三支决策规则确定各方案应采取的行动策略。 展开更多
关键词 多属性决策 概率语言术语集 三支决策
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基于相似度量的自适应三支垃圾邮件过滤器 预览
15
作者 谢秦 张清华 王国胤 《计算机研究与发展》 EI CSCD 北大核心 2019年第11期2410-2423,共14页
垃圾邮件过滤是信息时代的一个重要研究课题,一封重要邮件被错分会产生不可估量的代价.因此,如何提高过滤器的性能成为垃圾邮件过滤领域中的核心问题.目前,业界通常采用机器学习算法中的二分类模型以处理垃圾邮件过滤问题.然而,较之于... 垃圾邮件过滤是信息时代的一个重要研究课题,一封重要邮件被错分会产生不可估量的代价.因此,如何提高过滤器的性能成为垃圾邮件过滤领域中的核心问题.目前,业界通常采用机器学习算法中的二分类模型以处理垃圾邮件过滤问题.然而,较之于三支决策模型,二分类模型会产生较大的错分代价.作为三支决策的一个重要分支,基于决策理论粗糙集的三支决策模型符合人类认知习惯,且能有效地降低错分代价,进而提高过滤器的性能.然而,在构造损失函数时,少有研究考虑由于等价类之间的差异性而对分类结果带来的影响.因此,在基于决策理论粗糙集的三支决策模型的基础上,提出了一种基于相似度量的自适应三支垃圾邮件分类模型.该模型根据集合方差计算了条件属性的权重,并基于相似度量建立了一种刻画差异信息的综合评价函数,进而根据贝叶斯决策规则构建了一种计算自适应阈值对的方法.实验结果表明所提模型在垃圾邮件过滤领域表现优异. 展开更多
关键词 垃圾邮件过滤 决策理论粗糙集 三支决策 相似度量 阈值
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基于直觉模糊相似度的直觉模糊三支决策方法
16
作者 刘久兵 周献中 +2 位作者 李华雄 黄兵 顾萍萍 《系统工程理论与实践》 EI CSSCI CSCD 北大核心 2019年第6期1550-1564,共15页
针对现有直觉模糊相似度未考虑其隶属度和非隶属度的实践语义且在一些情形下可能出现“违反直觉”等问题,本文提出一种新直觉模糊相似测度,并将其引入直觉模糊决策系统中,定义了直觉模糊相似度下(α,β)-水平截集等概念,并给出相关性质... 针对现有直觉模糊相似度未考虑其隶属度和非隶属度的实践语义且在一些情形下可能出现“违反直觉”等问题,本文提出一种新直觉模糊相似测度,并将其引入直觉模糊决策系统中,定义了直觉模糊相似度下(α,β)-水平截集等概念,并给出相关性质.以粗糙隶属度为评价函数导出目标集的(α,β)-下、上近似集及其三个域.考虑到决策者不同风险态度,基于贝叶斯理论构建一种具有多风险偏好的直觉模糊三支决策模型,并获得决策规则,进而提出一种基于直觉模糊相似度的直觉模糊三支决策方法.最后,通过算例说明该方法的可行性和有效性. 展开更多
关键词 直觉模糊相似度 直觉模糊决策系统 贝叶斯理论 三支决策
不完备邻域多粒度决策理论粗糙集与三支决策 预览
17
作者 刘丹 徐立新 李敬伟 《计算机应用与软件》 北大核心 2019年第5期145-157,共13页
多粒度决策理论粗糙集是多粒度视角下三支决策中一种重要的模型。在数值型不完备数据下建立邻域容差关系;在其基础上提出乐观和悲观的邻域多粒度决策理论粗糙集模型。为了弥补这两种模型的局限,提出平均邻域多粒度决策理论粗糙集模型,... 多粒度决策理论粗糙集是多粒度视角下三支决策中一种重要的模型。在数值型不完备数据下建立邻域容差关系;在其基础上提出乐观和悲观的邻域多粒度决策理论粗糙集模型。为了弥补这两种模型的局限,提出平均邻域多粒度决策理论粗糙集模型,并分析相关性质以及相互关系。同时为了使所提出的邻域多粒度决策理论粗糙集适用于不完备数据环境,运用区间值的形式表示代价函数,并通过选取不同参数的方式提出一种可变三支决策。实例分析表明,该模型与方法具有一定的合理性与灵活性。 展开更多
关键词 决策理论粗糙集 多粒度 邻域 不完备信息系统 三支决策
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基于三支决策的虚拟物流任务动态调控 预览
18
作者 董新雁 秦豪 +3 位作者 王立亚 李晓培 于可欣 刘凤春 《物流技术》 2019年第5期45-49,72共6页
针对虚拟物流网络物流任务调控的动态性、迅速性和及时性特点,提出了基于三支决策的虚拟物流任务动态调控模型。首先,根据物流任务的描述模型,将虚拟物流任务划分为13个小属性,建立物流任务决策信息表;其次,在已建立的物流任务决策信息... 针对虚拟物流网络物流任务调控的动态性、迅速性和及时性特点,提出了基于三支决策的虚拟物流任务动态调控模型。首先,根据物流任务的描述模型,将虚拟物流任务划分为13个小属性,建立物流任务决策信息表;其次,在已建立的物流任务决策信息表基础上,基于三支决策构造理论,提出改进的三支决策动态调控模型,建立了虚拟物流任务动态调控模型,设计实现了相关算法,给出了一种新的代价矩阵确定方法;最后通过实例说明了模型与算法的有效性和合理性。 展开更多
关键词 三支决策 虚拟物流联盟 代价矩阵 动态调控
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基于三支决策的分步约简纹身图像检索 预览
19
作者 胡明娣 刘标 《西安邮电大学学报》 2019年第2期31-34,共4页
引入三支决策,通过分步约简的方式,改进纹身图像检索算法。将待检索图像及图像库中所有图像灰度化,比较图像库中各图像与待检索图像对应像素点灰度值的差异,统计差异值小于某阈值的像素点在各图像中所占比例,据此以三支决策从图像库中... 引入三支决策,通过分步约简的方式,改进纹身图像检索算法。将待检索图像及图像库中所有图像灰度化,比较图像库中各图像与待检索图像对应像素点灰度值的差异,统计差异值小于某阈值的像素点在各图像中所占比例,据此以三支决策从图像库中筛选出相似图像并剔除不相似图像;提取其余图像的尺度不变特征变换(scale invariant feature transform, SIFT)特征并与待检索图像进行特征点匹配,再次利用三支决策选出匹配正确的特征点并剔除匹配错误的特征点,提取其余特征点邻域色调-饱和度-亮度(hue saturation value, HSV)空间的颜色特征,结合SIFT特征再次进行特征点匹配,由匹配点的多少确定相似性大小,进而实现检索。在包含3 579幅纹身图像的自建图像库中所进行的检索实验结果显示,改进算法比尺度不变特征变换算法和融合局部颜色特征算法的查准率和查全率皆有所提升,且平均检索时间更短。 展开更多
关键词 纹身图像检索 三支决策 尺度不变特征变换特征
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基于鼠标行为的三支身份认证方法 预览
20
作者 胡军 马康 《南京理工大学学报》 CAS CSCD 北大核心 2019年第4期474-480,共7页
为了实现使用鼠标行为数据进行身份认证时认证时间和认证准确率的平衡,该文通过引入三支决策思想,提出了一种新的身份认证方法。该方法首先基于部分鼠标行为对用户做第一次判定,分为合法用户、非法用户和延迟决策用户3个类别,实现部分... 为了实现使用鼠标行为数据进行身份认证时认证时间和认证准确率的平衡,该文通过引入三支决策思想,提出了一种新的身份认证方法。该方法首先基于部分鼠标行为对用户做第一次判定,分为合法用户、非法用户和延迟决策用户3个类别,实现部分用户的预先判定;然后,通过再多收集一部分鼠标行为对延迟决策用户做合法性判断,保证了方法的认证准确率。实验结果证明,该方法可以有效地降低期望认证时间并得到较高的认证准确率。 展开更多
关键词 三支决策 身份认证 鼠标行为 支持向量机 K最近邻 随机森林
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