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基于YUV颜色空间和多特征融合的视频烟雾检测 预览
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作者 刘恺 刘湘 +2 位作者 常丽萍 陈滨 哲夫 《传感技术学报》 CAS CSCD 北大核心 2019年第2期237-243,共7页
针对基于视频的烟雾检测方法在复杂环境中存在高误报、高漏报问题,提出了一种基于YUV颜色空间和多特征融合的视频烟雾检测算法。首先通过高斯混合模型检测运动区域,然后应用YUV颜色空间烟雾像素过滤方法确定疑似烟雾区域,进一步将疑似... 针对基于视频的烟雾检测方法在复杂环境中存在高误报、高漏报问题,提出了一种基于YUV颜色空间和多特征融合的视频烟雾检测算法。首先通过高斯混合模型检测运动区域,然后应用YUV颜色空间烟雾像素过滤方法确定疑似烟雾区域,进一步将疑似区域块分割后使用离散小波变换和均匀局部二值模式提取烟雾纹理特征,最后多特征融合并通过Real AdaBoost分类器进行火灾识别分类。实验结果表明,高斯混合模型能够有效检测运动区域,运动区域YUV颜色空间过滤可以滤除大量非烟雾像素区域,选取的烟雾特征及分类方法具有更高的识别精度。多个场景视频测试表明所提出的视频烟雾检测算法相比同类算法具有识别准确度更高、误报率更低,从而更符合不同的应用场景。 展开更多
关键词 图像识别 烟雾检测 YUV烟雾像素过滤 离散小波变换 均匀局部二进制模式
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基于Wi-Fi的烟雾实时检测方法 预览
2
作者 哲夫 唐万利 +1 位作者 陈骋 方路平 《电信科学》 2019年第6期70-77,共8页
与火灾相关的烟雾实时检测方法是保障公共安全的重要手段之一。针对现有火灾传感器系统的高成本和视频探测的拍摄盲区等问题,提出了一种基于Wi-Fi网络信道状态信息的火灾烟雾检测方法。该方法无需专用的火灾烟雾监测设备,通过研究火灾... 与火灾相关的烟雾实时检测方法是保障公共安全的重要手段之一。针对现有火灾传感器系统的高成本和视频探测的拍摄盲区等问题,提出了一种基于Wi-Fi网络信道状态信息的火灾烟雾检测方法。该方法无需专用的火灾烟雾监测设备,通过研究火灾烟雾对无线传输信号的影响,提取信道状态信息中的烟雾特征参数并应用机器学习进行分类,从而实现环境火灾实时监测的目的。实验结果表明,基于Wi-Fi信道状态信息的环境烟雾检测准确率可达98.06%。 展开更多
关键词 无线信道 信道状态信息 烟雾检测 机器学习
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无线信道传感的朝向检测研究 预览 被引量:2
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作者 哲夫 李嘉南 +3 位作者 王中友 毛科技 宣琦 翔云 《传感技术学报》 CSCD 北大核心 2018年第1期90-96,共7页
室内人体朝向检测是室内感知的一个重要分支,在监控安防、体感游戏、智能家居等领域都有广泛的应用。提出了一种新的人体朝向检测方案WiO:采用无线局域网中的信道信息作为人体朝向检测的传感数据,在此基础上通过机器学习算法进行分类,... 室内人体朝向检测是室内感知的一个重要分支,在监控安防、体感游戏、智能家居等领域都有广泛的应用。提出了一种新的人体朝向检测方案WiO:采用无线局域网中的信道信息作为人体朝向检测的传感数据,在此基础上通过机器学习算法进行分类,取得了良好的朝向检测效果。在朝向检测可靠性方面,同时考虑了该传感信号的幅度和相位信息的基础上综合了多对天线对的结果,并研究了不同环境因素对检测结果的影响。实验表明所提出的方法能有效检测人体朝向,最佳检测准确度可以达到98%。 展开更多
关键词 无线信道 朝向检测 机器学习 信道状态信息 指纹库
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基于贡献分配的开源软件核心开发者评估 预览
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作者 哲夫 朱天潼 +1 位作者 宣琦 余跃 《软件学报》 CSCD 北大核心 2018年第8期2272-2282,共11页
开源软件中如何真实评估所有开发者的贡献度并有效区分核心开发者和外围开发者,是一个重要的研究问题.通过设计开发文件的贡献度分配算法,以9个Apache项目为基础,分析了开发者对项目的贡献度,并以此有效地区分核心开发者和外围开... 开源软件中如何真实评估所有开发者的贡献度并有效区分核心开发者和外围开发者,是一个重要的研究问题.通过设计开发文件的贡献度分配算法,以9个Apache项目为基础,分析了开发者对项目的贡献度,并以此有效地区分核心开发者和外围开发者.实验结果通过Apache官方主页公布的开发者地位名单进行考证,同时在真实名单的相似度上与传统评估方案进行了比较,验证了算法的实用性和有效性.最后,通过支持向量机建立分类模型,结合不同影响开发者地位的关键因素,提升了开发者分类的精确度. 展开更多
关键词 开源软件 核心开发者 外围开发者 贡献分配 支持向量机
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基于信道状态信息的无源室内定位 预览 被引量:1
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作者 哲夫 徐强 +2 位作者 王中友 陈滨 宣琦 《哈尔滨工程大学学报》 CSCD 北大核心 2017年第8期1328-1334,共7页
针对传统室内定位方法在准确性及稳定性上的不足,本文提出了一种基于信道状态信息(channel state information,CSI)的无源室内定位方法.该方法采用普通设备搭建了实验平台,离线阶段采集CSI数据建立位置指纹库,在线阶段则利用机器学习... 针对传统室内定位方法在准确性及稳定性上的不足,本文提出了一种基于信道状态信息(channel state information,CSI)的无源室内定位方法.该方法采用普通设备搭建了实验平台,离线阶段采集CSI数据建立位置指纹库,在线阶段则利用机器学习的朴素贝叶斯算法进行位置分类.为进一步提高分类准确度,本文还提出了置信度方法,通过综合多条天线对的结果来减少位置误判.实验结果表明,本文所提出方法能有效实现对室内人员的无源定位,可以达到90%以上的准确度. 展开更多
关键词 无源定位 正交频分复用 多输入多输出 信道状态信息 异常值 指纹库 朴素贝叶斯分类 置信度
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基于Spark平台的K-means聚类算法改进及并行化实现 被引量:8
6
作者 哲夫 张彤 肖鹰 《互联网天地》 2016年第1期44-50,共7页
针对K-means算法在数据聚类过程中初始值选取的随机性问题,基于非均匀采样原则对该算法进行改进。同时,针对聚类算法并行化的需求,基于Spark平台对改进算法进行了并行化实现。单机串行处理和集群并行化实验证明了该改进算法在处理海量... 针对K-means算法在数据聚类过程中初始值选取的随机性问题,基于非均匀采样原则对该算法进行改进。同时,针对聚类算法并行化的需求,基于Spark平台对改进算法进行了并行化实现。单机串行处理和集群并行化实验证明了该改进算法在处理海量数据集时具有更高的准确性和稳定性,且在Spark平台上的并行化实现具有良好的加速比和可扩展性,从而表明该算法能在实际的海量数据处理中高效运行。 展开更多
关键词 K-MEANS 聚类 SPARK 并行化
一种基于特征选择的不平衡数据分类算法 被引量:1
7
作者 肖鹰 哲夫 +1 位作者 张彤 王中友 《集成技术》 2016年第1期68-74,共7页
不平衡数据分类是当前机器学习的研究热点,传统分类算法通常基于数据集平衡状态的前提,不能直接应用于不平衡数据的分类学习。针对不平衡数据分类问题,文章提出一种基于特征选择的改进不平衡分类提升算法,从数据集的不同类型属性来权衡... 不平衡数据分类是当前机器学习的研究热点,传统分类算法通常基于数据集平衡状态的前提,不能直接应用于不平衡数据的分类学习。针对不平衡数据分类问题,文章提出一种基于特征选择的改进不平衡分类提升算法,从数据集的不同类型属性来权衡对少数类样本的重要性,筛选出对有效预测分类出少数类样本更意义的属性,同时也起到了约减数据维度的目的。然后结合不平衡分类算法使数据达到平衡状态,最后针对原始算法错分样本权值增长过快问题提出新的改进方案,有效抑制权值的增长速度。实验结果表明,该算法能有效提高不平衡数据的分类性能,尤其是少数类的分类性能。 展开更多
关键词 机器学习 特征选择 不平衡提升算法 分类预测
基于RFID技术的行李管理应用研究 预览 被引量:1
8
作者 徐捷 王中友 哲夫 《机电工程》 CAS 2015年第7期1011-1014,共4页
为解决客运站行李托运服务的准确性和高效性等问题,将基于改进LANDMARC算法的射频标签定位技术应用到行李的定位系统中。通过对算法的标签预分类和参考标签辅助方法的分析,建立了优化算法和行李定位精度之间的关系,提出了将改进后算法结... 为解决客运站行李托运服务的准确性和高效性等问题,将基于改进LANDMARC算法的射频标签定位技术应用到行李的定位系统中。通过对算法的标签预分类和参考标签辅助方法的分析,建立了优化算法和行李定位精度之间的关系,提出了将改进后算法结合RF Code公司的硬件平台应用于铁路站行李托运管理系统的方法,在分析和优化读写器位置、参考标签密度等系统参数的基础上对定位精度进行了评价,并进行了实际定位效果的试验。试验结果表明,系统的标签定位平均误差减少了18%,并且有效减少了系统冗余计算,从而提高了行李定位速度。 展开更多
关键词 RFID 室内定位 LANDMARC算法 标签分类 参考误差
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基于Docker的OpenStack云平台卷存储模块的设计 被引量:1
9
作者 哲夫 邬新东 张彤 《互联网天地》 2015年第11期22-26,共5页
Docker与Open Stack结合的云平台能够在秒级创建虚拟机,同时可以提供轻量级的Paa S服务,但由于Docker使用的是本地存储,不支持Cinder共享存储。设计了一个卷存储模块vol-manager,通过修改和增加相关驱动的代码,将本地卷存储直接挂载到... Docker与Open Stack结合的云平台能够在秒级创建虚拟机,同时可以提供轻量级的Paa S服务,但由于Docker使用的是本地存储,不支持Cinder共享存储。设计了一个卷存储模块vol-manager,通过修改和增加相关驱动的代码,将本地卷存储直接挂载到容器中,实现了容器中部分数据的持久性存储。 展开更多
关键词 OPENSTACK DOCKER 卷存储
基于信道状态信息的无源被动定位 预览 被引量:7
10
作者 哲夫 周言 《传感技术学报》 CAS CSCD 北大核心 2015年第5期677-683,共7页
无源被动定位是指确定网络覆盖区域内没有携带任何发射和接收设备目标的空间位置。针对室内定位有效性问题,相比传统基于接收信号强度的方案,物理层的信道状态信息在无源被动定位方面更有优势。通过评估多径效应对室内无源定位的影响,... 无源被动定位是指确定网络覆盖区域内没有携带任何发射和接收设备目标的空间位置。针对室内定位有效性问题,相比传统基于接收信号强度的方案,物理层的信道状态信息在无源被动定位方面更有优势。通过评估多径效应对室内无源定位的影响,定位方案讨论了信道状态信息相对稳定的物理特性,利用了信道中相应子载波幅度直方图性质建立的指纹库进行无源被动定位。通过两种不同室内环境下的实验结果表明,该方法在人体定位时相对接收端的8个方向上得出的误报率约为13%,漏报率约为7%;在有效检测半径1 m的情况下,偏差率为25%,相对误差为0.196 m。 展开更多
关键词 无源定位 接收信号强度 信道状态信息 正交频分复用 物理层
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LTE中频率复用改进算法研究 预览 被引量:1
11
作者 王中友 哲夫 《电声技术》 2015年第3期60-63,77共5页
下一代蜂窝系统中通过频谱复用来克服小区间干扰已成为当前研究热点.针对LTE小区间干扰协调问题,重点讨论比较了几种频率复用方案,并提出一种自适应的部分频率复用优化方案和具体实现算法,仿真表明该算法能显著改善小区边缘用户的吞吐... 下一代蜂窝系统中通过频谱复用来克服小区间干扰已成为当前研究热点.针对LTE小区间干扰协调问题,重点讨论比较了几种频率复用方案,并提出一种自适应的部分频率复用优化方案和具体实现算法,仿真表明该算法能显著改善小区边缘用户的吞吐量性能和公平性参数. 展开更多
关键词 小区间干扰 频率复用
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基于用户喜好的个性推荐系统优化 预览 被引量:1
12
作者 王中友 肖鹰 哲夫 《杭州电子科技大学学报》 2015年第3期56-59,共4页
采用协同过滤方式的传统推荐系统具有一定实用性,但也存在未考虑用户个性喜好的问题。为提高推荐精度,特别针对用户个性化特点和需求,提出了采用改进相似度计算和回归分析方法对协同过滤推荐进行系统优化。实验结果表明,优化算法可明显... 采用协同过滤方式的传统推荐系统具有一定实用性,但也存在未考虑用户个性喜好的问题。为提高推荐精度,特别针对用户个性化特点和需求,提出了采用改进相似度计算和回归分析方法对协同过滤推荐进行系统优化。实验结果表明,优化算法可明显改善系统的推荐效果,并加强基于协同过滤推荐的有效性。 展开更多
关键词 个性化 推荐系统 回归分析
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基于信道状态的室内定位技术研究 预览 被引量:1
13
作者 徐捷 周言 哲夫 《电声技术》 2015年第10期69-72,共4页
传统的室内定位技术由于RSSI受限于多径效应和时间波动性,定位效果具有很大的不稳定性。采用细粒化的无线状态信道信息,即通过对物理层信道响应的测量来减少多径干扰,并实现采用OFDM和MIMO技术的新一代无线网络条件下的室内定位新方... 传统的室内定位技术由于RSSI受限于多径效应和时间波动性,定位效果具有很大的不稳定性。采用细粒化的无线状态信道信息,即通过对物理层信道响应的测量来减少多径干扰,并实现采用OFDM和MIMO技术的新一代无线网络条件下的室内定位新方法。分析了定位算法的系统设计,通过802.11n无线网卡采集OFDM系统中特性信道状态信息的频率分集特性参数并经过校准,使之应用于室内定位算法。仿真结果显示相比于传统基于RSSI的定位方法,基于信道状态信息的室内定位系统具有更好的定位精度和稳定性。 展开更多
关键词 室内定位 信道状态信息 物理层
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基于压缩感知的水声通信网络流量预测 预览
14
作者 许丽敏 哲夫 哈卡米 《电声技术》 2015年第2期55-58,共4页
水声通信中过多的流量数据给采样和网络传输带来了困难,而压缩感知是一种可行的低速采样理论.提出基于贝叶斯压缩感知理论的水声通信网络流量预测方法.将网络流量预测转化为贝叶斯压缩感知重构问题,为了将需要重构的向量稀疏化,将其设... 水声通信中过多的流量数据给采样和网络传输带来了困难,而压缩感知是一种可行的低速采样理论.提出基于贝叶斯压缩感知理论的水声通信网络流量预测方法.将网络流量预测转化为贝叶斯压缩感知重构问题,为了将需要重构的向量稀疏化,将其设置为受超参数控制的后验概率密度函数.通过该方法可以自适应地找出含有重要信息的网络流量,并用回归算法来进行重构.实验结果显示该方法具有较高的预测精度. 展开更多
关键词 水声通信网络 流量预测 贝叶斯压缩感知 相关向量机
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基于权值的Hadoop调度算法改进与实现 预览
15
作者 朱健军 张彤 哲夫 《杭州电子科技大学学报》 2015年第1期27-30,共4页
针对当前Hadoop集群自带的任务级调度分配方法在实际处理作业时存在资源分配不均的问题,提出了一种基于权值的任务调度分配算法。该算法结合节点当前的负载状态、节点物理性能和任务优先级等作为依据,通过权值排序当前的作业队列并将空... 针对当前Hadoop集群自带的任务级调度分配方法在实际处理作业时存在资源分配不均的问题,提出了一种基于权值的任务调度分配算法。该算法结合节点当前的负载状态、节点物理性能和任务优先级等作为依据,通过权值排序当前的作业队列并将空闲资源优先分配给权值高的任务,从而实现运行过程中作业任务的自适应动态调度。实验结果表明,改进算法相比原来的FIFO算法有30%的性能提升。 展开更多
关键词 云计算 任务调度 权值
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大数据和云计算技术探析 被引量:1
16
作者 哲夫 肖鹰 +1 位作者 张彤 邬新东 《互联网天地》 2015年第4期6-11,共6页
随着大数据时代的来临,海量数据的处理成为了新的难题。结合大数据和云计算技术的背景,阐述了大数据和云计算的产生、发展和一些关键技术以及将来面临的诸多问题及新的挑战。
关键词 大数据 云计算 数据挖掘
一种集成QKD服务的GPON网络架构(英文) 预览 被引量:1
17
作者 温浩 任宏亮 +2 位作者 哲夫 银振强 陈巍 《光子学报》 CSCD 北大核心 2014年第S1期30-34,共5页
提出一种安全增强的集成量子密钥分配业务的吉比特无源光网络架构.使用特殊光分支器件和以现场可编程门阵列芯片控制的光网络单元动态绑定实现的上行交替时分多址接入的方式,使得量子信道的噪声在可接受范围,从而让量子密钥加密和传统... 提出一种安全增强的集成量子密钥分配业务的吉比特无源光网络架构.使用特殊光分支器件和以现场可编程门阵列芯片控制的光网络单元动态绑定实现的上行交替时分多址接入的方式,使得量子信道的噪声在可接受范围,从而让量子密钥加密和传统业务能够共存.实验表明在传统业务正常运行的情况下,超过20km光纤传输距离的安全量子比特误码率限制下的平均安全密钥速率达到2.12kbps.该网络架构易于扩展,且比现行无源光网络有更好的安全性. 展开更多
关键词 光纤网络 网络架构 量子密码 吉比特无源光网络 量子密钥分配 量子通信 光纤通信 安全系统
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基于认知无线电的绿色节能算法研究 预览 被引量:2
18
作者 胡德声 周言 哲夫 《计算机仿真》 CSCD 北大核心 2014年第7期170-173,258共5页
研究无线电通信系统的绿色节能问题,本文根据系统能耗模型,并利用认知无线电理论和数学方法,提出一个有目标速率限制条件下的多信道通信系统绿色节能算法。通过采用拉格朗日乘数法和模拟退火算法对凸优化问题和非凸优化问题的求解,... 研究无线电通信系统的绿色节能问题,本文根据系统能耗模型,并利用认知无线电理论和数学方法,提出一个有目标速率限制条件下的多信道通信系统绿色节能算法。通过采用拉格朗日乘数法和模拟退火算法对凸优化问题和非凸优化问题的求解,仿真结果表明,采用多信道通信系统在速率约束下的能量分配方案可以有效减少系统功耗,并将A类功放最高可达70%的节能效果,而B类功放在4个信道条件下最高可达15%-25%,在10个信道条件下功耗可减少50%。 展开更多
关键词 认知无线电 节能 功率控制算法 模拟退火算法
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一种改进的室内物品RFID定位技术 预览 被引量:2
19
作者 哈卡米 徐邦振 哲夫 《单片机与嵌入式系统应用》 2014年第6期65-67,71共4页
本文介绍了可应用于室内物品定位的改进LANDMARC定位系统。该算法在原始算法基础上对RFID标签进行分类,同时引入了参考误差的概念来提高系统定位精度。改进后的算法结合RF code公司硬件设备组建定位系统。实验结果表明,改进后的算法减... 本文介绍了可应用于室内物品定位的改进LANDMARC定位系统。该算法在原始算法基础上对RFID标签进行分类,同时引入了参考误差的概念来提高系统定位精度。改进后的算法结合RF code公司硬件设备组建定位系统。实验结果表明,改进后的算法减少了定位时间,提高了室内物品的定位精度。 展开更多
关键词 RFID室内定位 LANDMARC定位系统 标签分类 参考误差
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基于贝叶斯压缩感知多目标定位算法 预览 被引量:4
20
作者 哲夫 许丽敏 +1 位作者 陈滨 覃亚丽 《哈尔滨工程大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2014年第10期1282-1287,共6页
针对室内多目标基于无线信号强度定位中的数据采集和精确度问题,引入基于贝叶斯压缩感知和拉普拉斯先验模型算法,从而满足在达到所需定位精确度的同时降低网络系统开销。所提出的方法是基于接收信号强度来感知位置变化,各移动设备上利... 针对室内多目标基于无线信号强度定位中的数据采集和精确度问题,引入基于贝叶斯压缩感知和拉普拉斯先验模型算法,从而满足在达到所需定位精确度的同时降低网络系统开销。所提出的方法是基于接收信号强度来感知位置变化,各移动设备上利用随机投影对接收到的信号强度进行压缩并传输,在采集中心通过基于拉普拉斯先验的贝叶斯压缩感知重构算法并结合最大似然函数法和迭代逼近法计算出各移动设备的位置。仿真结果表明了利用贝叶斯压缩感知重构算法实现室内多个移动设备的定位具有较高精确度,与orthogonal matching pursuit(OMP)重构算法相比较其定位精度至少提高了52.2%,与basis pursuit(BP)重构算法相比较至少提高了13.7%。 展开更多
关键词 多目标定位 贝叶斯压缩感知 接收信号强度 传感网络
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